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# Cloud Data Architect (all genders)

- **Company:** msg systems ag
- **Location:** Hamburg, Germany
- **Salary:** €73,500.0 - €101,500.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Cloud Database, Continuous Integration, Data Architecture, Data Vault Modeling, DevOps, Data Mesh, Data Streaming, Google Cloud, Azure Data Factory, Snowflake, Apache Spark, Data Lakes, Infrastructure Automation Frameworks, Apache Flink, AWS Glue, Apache Kafka, Machine Learning Operations, Terraform, Databricks
- **Published:** November 6, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/hamburg-cloud-data-architect-all-genders-158984048

## About the Role

* Public Cloud Data Excellence: Du hast Datenplattformen in der Public Cloud (z.B. AWS, Azure, GCP) erfolgreich konzipiert, geplant und aufgebaut
 * Expert-Level Zertifizierungen: Du konntest bereits mindestens eine Professional-/Expert-Level-Zertifizierung in Databricks, Snowflake, MS Fabric oder AWS/Azure Data Engineering erwerben
 * Datenplattform-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in mindestens einer Big-Data-Technologie (Databricks, Snowflake, MS Fabric oder AWS Glue) und nachweisbare Projekterfahrung mit
 * Datenarchitektur und Organisationskonzepte: Du bringst praktische Erfahrung in der Umsetzung von Organisationskonzepten wie Data Mesh und Modellierungsmethoden wie Data Vault mit
 * AI-Expertise: Du hast Erfahrung mit Agentic AI-Plattformen wie MS Foundry oder AWS Bedrock
 * Big-Data-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien wie Apache Spark / Apache Flink und Datenformaten wie Delta und Iceberg mit
 * Data Streaming-Skills: Du hast Erfahrung mit Data Streaming (z. B. Kafka, Flink, Spark).
 * DevOps & Orchestration Excellence: Du hast Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) und modernen MLOps-Techniken
 * Kommunikation & Flexibilität: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu projektbedingter Mobilität innerhalb Deutschlands

## Description

* Konzeption von Cloud Data & AI Lösungen für komplexe Enterprise Anforderungen
 * Konzeption skalierbarer Datenplattform Architekturen wie Data Lake und Lakehouse unter Berücksichtigung von Data Quality und Governance
 * Konzeption von Streaming Lösungen für Echtzeitverarbeitung und -Integration
 * Auswahl geeigneter Cloud & Data Technologien
 * Begleitung und Steuerung der Umsetzung von PoC bis Übergabe in produktiven Betrieb
 * Technische Führung von Data & AI Engineers
 * Architektur Workshops und Präsentation beim Management