> Markdown version of [/jobs/ext/4594036-werkstudent-in-outbound-logistik-digitalisierung-kunstliche-intelligenz](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4594036-werkstudent-in-outbound-logistik-digitalisierung-kunstliche-intelligenz). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Werkstudent*in Outbound Logistik Digitalisierung & Künstliche Intelligenz - **Company:** Mercedes-Benz Group AG - **Location:** Sindelfingen, Germany - **Experience:** Internship - **Contract:** Internship / Graduate position - **Skills:** Microsoft Excel, Artificial Intelligence, Microsoft Office, Scrum Methodology - **Published:** November 6, 2026 - **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/de199dffc691d19e7efe0e869abfe7e465 ## About the Role Studiengang im Bereich Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbare Studiengänge Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, mindestens B2 Sicherer Umgang mit MS-Office, sowie erweiterte Kenntnisse in Excel von Vorteil Engagement und Teamfähigkeit Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise ## Description Wir, die weltweite Transportlogistik, sind verantwortlich für die Planung und Steuerung der konzernweiten Transportnetzwerke für Fertigfahrzeug-, Material-, und Leergutströme der Mercedes-Benz AG. Du wirst bei uns in der Abteilung "Outboundlogistik (OBL) Transportplanung, Transportsteuerung und Digitalisierung" eingesetzt und unterstützt das Team "Digitalisierung & Nachhaltigkeit" bei der Planung und Digitalisierung der globalen Fertigfahrzeugtransporte für ca. 2 Mio. Premiumfahrzeuge. Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu: Mitwirkung bei der Konzeption, Planung und Umsetzung von End 2 End -Logistikkonzepten (LKW, Bahn, Schiff) und deren Digitalisierung Unterstützung der Projektleitung/des Product Owners bei Digitalisierungsprojekten, wie z.B. "SCS" Unterstützung bei der Analyse, Strukturierung und Verbesserung der Datenqualität in Logistik- und Forecasting-Systemen, insbesondere durch Identifikation und Aufbereitung von Dateninkonsistenzen, Erstellung von Auswertungen sowie Mitwirkung an Maßnahmen zur Automatisierung, Standardisierung und transparenten Steuerung der Datenqualität Unterstützung bei der Erstellung von Automatisierungs-Workflows wie n8n oder vergleichbaren Tools Globale Kommunikation mit internen Prozesspartnern, Standort- und Transportdienstleistern, Essenszulagen Mitarbeiterhandy möglich Mitarbeiterrabatte möglich Mitarbeiterbeteiligung möglich Mitarbeiter Events Coaching Flexible Arbeitszeit möglich Hybrides Arbeiten möglich Gesundheitsmaßnahmen Betriebliche Altersversorgung Mobilitätsangebote Parkplatz Betriebsarzt Gute Anbindung Barrierefreiheit Kinderbetreuung Kantine, Café