> Markdown version of [/jobs/ext/4594159-engineer-senior-architecte-plateforme-ia-genai-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4594159-engineer-senior-architecte-plateforme-ia-genai-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Engineer Senior - Architecte Plateforme IA & Genai H/F - **Company:** Propertyvalue - **Location:** Paris, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, ARM Architecture, Microsoft Azure, BigQuery, Cloud Engineering, Continuous Integration, DevOps, Identity and Access Management, Routing, OAuth, Performance Tuning, Role-Based Access Control, Microsoft Agent Framework, Google Cloud, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Snowflake, Generative AI, Apigee, AI Platforms, LangSmith, CrewAI, AutoGen, LiteLLM, Machine Learning Operations, Databricks - **Published:** November 6, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85227088.html ## About the Role Nous recherchons un profil senior, expert en architecture IA / GenAI, disposant d'une expérience significative dans la conception et la mise en production de plateformes d'intelligence artificielle à grande échelle.Compétences techniques attenduesCloud & plateformes IAGCP, Azure, AWSVertex AI, Azure AI Foundry, AWS Bedrock / AgentCoreArchitecture cloud-native, sécurité et scalabilitéGenAI & architectures agentiquesLangGraph, Microsoft Agent Framework, AutoGen, CrewAI, ADK, StrandsOrchestration de LLM et systèmes multi-agentsPatterns avancés : supervisor-agent, tool calling, agent memory, planning / reasoningWorkflows asynchrones et architectures event-drivenLLM Engineering & DataRAG, knowledge retrieval et intégration de sources de donnéesLLM gateways et model routing : LiteLLM, Azure APIM, ApigeeSnowflake Cortex, Databricks, BigQueryMLOps / LLMOpsIndustrialisation et déploiement de modèlesCI/CD, monitoring, observabilité et évaluation des LLMMLflow, Weights & Biases, LangSmithOptimisation des performances et des coûtsSécurité & gouvernanceIAM / RBAC, OAuth2 / OIDC, Entra IDGestion des identités agents, des secrets et audit des appels LLMGouvernance IA, conformité RGPD et AI ActQualités et expériences recherchéesExpérience confirmée dans la conception et l'industrialisation de plateformes IA / GenAI.Solide capacité de leadership technique et de définition d'une vision d'architecture.Expérience du passage de POC à des systèmes IA déployés en production.Capacité à accompagner des équipes pluridisciplinaires : Data Scientists, ML Engineers, Software Engineers, DevOps / MLOps.Excellente communication et capacité à vulgariser des sujets techniques complexes.Autonomie, pragmatisme et capacité à évoluer dans un environnement technologique exigeant.Pourquoi rejoindre cette mission ?Une opportunité de contribuer à un projet IA stratégique et ambitieux, au sein d'un environnement technologique stimulant, avec des enjeux concrets d'industrialisation de la GenAI.Vous aurez un rôle clé dans la conception d'une plateforme IA nouvelle génération, avec une réelle capacité d'influence sur les choix d'architecture, les standards technologiques et les pratiques d'industrialisation.Vous êtes expert(e) en GenAI, architectures agentiques et plateformes IA cloud ? Échangeons sur cette opportunité !, Nous recherchons un profil senior, expert en architecture IA / GenAI, disposant d'une expérience significative dans la conception et la mise en production de plateformes d'intelligence artificielle à grande échelle., * Expérience confirmée dans la conception et l'industrialisation de plateformes IA / GenAI. * Solide capacité de leadership technique et de définition d'une vision d'architecture. * Expérience du passage de POC à des systèmes IA déployés en production. * Capacité à accompagner des équipes pluridisciplinaires : Data Scientists, ML Engineers, Software Engineers, DevOps / MLOps. * Excellente communication et capacité à vulgariser des sujets techniques complexes. * Autonomie, pragmatisme et capacité à évoluer dans un environnement technologique exigeant. ## Description L'objectif est de construire un environnement IA de nouvelle génération, capable de faire évoluer des expérimentations et POC GenAI vers des solutions robustes, sécurisées, scalables et exploitables en production. Vous interviendrez sur des sujets à forte valeur ajoutée : architectures cloud IA, systèmes multi-agents, orchestration de LLM, pipelines RAG, gouvernance des modèles et industrialisation des pratiques MLOps / LLMOps. Cette mission offre l'opportunité de jouer un rôle structurant dans la définition des standards et de l'architecture d'une plateforme IA à grande échelle, en collaboration avec des équipes techniques et métiers pluridisciplinaires. Vos principales missions - Concevoir et faire évoluer des architectures IA / GenAI sur des environnements cloud GCP, Azure et AWS. - Déployer et industrialiser des plateformes GenAI : RAG, orchestration LLM, pipelines événementiels et intégration aux systèmes métiers. - Concevoir et implémenter des architectures agentiques et systèmes multi-agents, intégrant des workflows complexes et asynchrones. - Structurer la gestion des modèles LLM : gateways, model routing, orchestration et optimisation des performances. - Définir et mettre en oeuvre les pratiques MLOps / LLMOps : CI/CD, monitoring, évaluation, observabilité et optimisation des coûts. - Définir les standards d'architecture et accompagner le passage des POC IA à des solutions industrielles. - Intégrer les exigences de sécurité, de gouvernance et de conformité (IAM, RBAC, RGPD, AI Act). - Collaborer avec les équipes Data, Engineering, DevOps et métiers pour concevoir des solutions IA pérennes et à fort impact., * Orchestration de LLM et systèmes multi-agents * Patterns avancés : supervisor-agent, tool calling, agent memory, planning / reasoning * Workflows asynchrones et architectures event-driven LLM Engineering & Data * RAG, knowledge retrieval et intégration de sources de données * LLM gateways et model routing : LiteLLM, Azure APIM, Apigee * Snowflake Cortex, Databricks, BigQuery MLOps / LLMOps * Industrialisation et déploiement de modèles * CI/CD, monitoring, observabilité et évaluation des LLM * MLflow, Weights & Biases, LangSmith * Optimisation des performances et des coûts Sécurité & gouvernance * IAM / RBAC, OAuth2 / OIDC, Entra ID * Gestion des identités agents, des secrets et audit des appels LLM * Gouvernance IA, conformité RGPD et AI Act, Une opportunité de contribuer à un projet IA stratégique et ambitieux, au sein d'un environnement technologique stimulant, avec des enjeux concrets d'industrialisation de la GenAI. Vous aurez un rôle clé dans la conception d'une plateforme IA nouvelle génération, avec une réelle capacité d'influence sur les choix d'architecture, les standards technologiques et les pratiques d'industrialisation. Vous êtes expert(e) en GenAI, architectures agentiques et plateformes IA cloud ? Échangeons sur cette opportunité !, Intelligence artificielle Google cloud platform Optimisation des coûts AWS Optimisation des performances Autonomie