> Markdown version of [/jobs/ext/4594279-architecte-data-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4594279-architecte-data-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Architecte Data H/F - **Company:** Nexton - **Location:** Paris, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Data Architecture, Data Governance, Data Warehousing, Data Mesh, Data Streaming, Google Cloud - **Published:** November 6, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85206170.html ## About the Role Expérience : De formation supérieure (Bac +5 en informatique, école d'ingénieurs ou équivalent), vous disposez d'au moins 5 ans d'expérience probante en architecture de données, Data Engineering senior ou leadership technique data.Expertise Technique :Maîtrise des architectures Data modernes (Lakehouse, Modern Data Stack, architectures distribuées, Data Mesh / Data Fabric).Connaissance approfondie des environnements Cloud majeurs (AWS, Azure ou GCP) et de leurs services managés de données et d'IA.Solide maîtrise des patterns d'ingestion (batch et streaming), du processing de données, ainsi que des technologies de catalogage et de gouvernance.Expérience pratique des enjeux de migration et de transition de plateformes complexes.Qualités relationnelles :Capacité à vulgariser des concepts techniques pointus auprès d'interlocuteurs variés (métiers, sécurité, delivery).Esprit critique, rigueur méthodologique et sens affirmé de la collaboration d'équipe., Expérience : De formation supérieure (Bac +5 en informatique, école d'ingénieurs ou équivalent), vous disposez d'au moins 5 ans d'expérience probante en architecture de données, Data Engineering senior ou leadership technique data. * Expertise Technique : + Maîtrise des architectures Data modernes (Lakehouse, Modern Data Stack, architectures distribuées, Data Mesh / Data Fabric). + Connaissance approfondie des environnements Cloud majeurs (AWS, Azure ou GCP) et de leurs services managés de données et d'IA. + Solide maîtrise des patterns d'ingestion (batch et streaming), du processing de données, ainsi que des technologies de catalogage et de gouvernance. + Expérience pratique des enjeux de migration et de transition de plateformes complexes. * Qualités relationnelles : + Capacité à vulgariser des concepts techniques pointus auprès d'interlocuteurs variés (métiers, sécurité, delivery). + Esprit critique, rigueur méthodologique et sens affirmé de la collaboration d'équipe. EUR Leadership AWS Sens du relationnel Batching Gouvernance des données ## Description Design d'Architecture End-to-End : Concevoir les architectures de données de bout en bout, couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, pipelines de transformation, stockage, modélisation et exposition. - Architecture « Ready for Delivery » : Traduire les cas d'usage métiers, analytiques et IA en blueprints d'architecture, dossiers techniques et patterns d'implémentation directement activables par les équipes de réalisation. - Intégration & Exposition : Structurer les patterns d'intégration entre les systèmes sources opérationnels, les plateformes de données et les consommateurs finaux (applications métiers, dashboards décisionnels, services d'IA). - Infrastructure & Socle Technologique : Définir le design technologique en synergie avec les équipes Cloud, Infrastructure, Sécurité et Engineering, en sélectionnant et challengeant les composants les plus adaptés. - Gouvernance, Sécurité & Résilience : Intégrer les exigences de sécurité, de confidentialité et de Data Governance by design, tout en garantissant des niveaux élevés de performance, d'interopérabilité et d'exploitabilité. - Stratégie de Transition : Modéliser les trajectoires de migration, les phases de coexistence technique et les plans de décommissionnement des plateformes historiques. - Accompagnement du Delivery : Co-construire les solutions avec les Data Engineers, Tech Leads et Product Owners, assurer les revues d'architecture et formaliser les décisions techniques (ADR, cartographies).