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# Data Engineer Expérimenté H/F

- **Company:** Groupe SII
- **Location:** Lyon, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Application Lifecycle Management, Microsoft Azure, Cloud Computing, Software Quality, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Data Streaming, Google Cloud, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Apache Spark, Generative AI, Git, Docker, Databricks
- **Published:** November 6, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85186030.html

## About the Role

Minimum 5 ans d'expérience (hors stage et alternance) en tant que Data Scientist / Data Engineer, idéalement en environnement grands comptes.

 - Solides compétences en modélisation des données, en conception et industrialisation de pipelines ETL/ELT.
 - Maîtrise confirmée de SQL et Python pour le traitement, la transformation et la valorisation des données.
 - Familiarité avec les outils de traitement et d'orchestration de données tels que Databricks, dbt, Spark ou Airflow.
 - Expérience sur des architectures Data et des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP).
 - Bonne pratique CI/CD, Git et Docker.
 - Connaissance des concepts et cas d'usage liés à l'IA générative (LLM, RAG)., LLM / GenAI, ETL, CI/CD, Spark, DBT, Airflow, GCP, AWS

Qualités désirées : .
Adaptabilité, Bon relationnel, Autonomie, Curiosité, Force de proposition, Rigueur, Satisfaction client, Work from home, Participation aux frais de transport, Très bon CSE, Health insurance, Mobility policy, Nursery, Referal bonus, Training

EUR

ETL
Force de proposition
Intelligence artificielle
Service client
Google cloud platform
SQL
AWS
Modélisation des données
Git
Python
Autonomie
Docker

## Description

Rejoignez notre communauté d'experts et participez à des projets stratégiques d'envergure auprès des grands comptes de la région.

Vous contribuerez à la conception et au développement de solutions Data et d'Intelligence Artificielle innovantes, intégrant notamment les technologies Python, LLM et RAG. Votre rôle couvrira l'ensemble du cycle de vie des applications et des pipelines de données, dans un environnement Agile où la performance, la qualité du code et la collaboration occupent une place centrale.

 - Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données (ETL/ELT) avec Python et Apache Airflow.
 - Participer à la conception et à l'évolution des architectures Data modernes.
 - Définir, concevoir et optimiser les modèles de données en adéquation avec les besoins métiers.
 - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données et des traitements.
 - Développer et intégrer des solutions d'IA générative basées sur les LLM et les architectures RAG.
 - Concevoir et maintenir les flux de données nécessaires à l'entraînement, au déploiement et au suivi des modèles de Machine Learning et d'IA.
 - Assurer la supervision, le maintien en conditions opérationnelles et la résolution des incidents liés aux flux de données.
 - Collaborer avec les équipes Data, BI, Data Science et IA pour répondre aux besoins métiers et contribuer à la modernisation des plateformes Data.