> Markdown version of [/jobs/ext/4595326-ai-expert-generative-ai-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4595326-ai-expert-generative-ai-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # AI Expert / Generative AI Engineer - **Company:** Vermont Solutions - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Information Engineering, Software Design Patterns, Github, Information Retrieval, Python (Programming Language), Open Source Technology, Software Architecture, Rapid Prototyping Process, OpenAI, Software Engineering, Enterprise Search, Enterprise Data Management, Pinecone, Qdrant, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Delivery Pipeline, Large Language Models, Prompt Engineering, Llamaindex, Generative AI, Git, Pgvector, Containerization, Kubernetes, Weaviate, Machine Learning Operations, Restful APIs, Semantic Kernel, Docker, ChromaDB, Microservices - **Published:** November 6, 2026 - **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/ai-expert-generative-ai-engineer--madrid--e1eb93cafac55e1f4e0e94a7d00e25ebd ## About the Role No buscamos un perfil de investigación académica ni de prototipado rápido en notebooks que no trascienda a producción. Buscamos a alguien con mentalidad de producto y de ingeniería de software, capaz de aterrizar el valor de los LLMs, arquitecturas RAG y flujos agénticos en plataformas corporativas., * Experiencia desarrollando soluciones basadas en IA Generativa y Large Language Models (LLMs). * Experiencia diseñando y desplegando aplicaciones de IA en entornos productivos. * Dominio de Python para desarrollo e integración de soluciones de IA. * Conocimientos sólidos de arquitecturas de software, APIs REST y entornos de microservicios. * Experiencia trabajando con técnicas de recuperación de información, embeddings y búsqueda semántica. * Conocimiento de patrones de diseño para aplicaciones basadas en LLMs, incluyendo RAG y arquitecturas orientadas a agentes. * Experiencia definiendo estrategias de evaluación, testing y monitorización de sistemas de IA. * Comprensión de aspectos de seguridad, privacidad, gobernanza y mitigación de riesgos en entornos GenAI. * Manejo habitual de Git y metodologías de desarrollo colaborativo., * Experiencia con Azure OpenAI, Azure AI Foundry o servicios equivalentes de IA en la nube. * Conocimiento de frameworks de orquestación como LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel. * Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, Qdrant, Chroma, Weaviate, pgvector o Azure AI Search). * Contenerización con Docker y despliegues en Kubernetes/AKS. * Integración en pipelines CI/CD mediante Azure DevOps o GitHub Actions. * Experiencia en entornos cloud, especialmente Microsoft Azure. * Conocimientos de prácticas LLMOps/MLOps y herramientas como MLflow. ## Description En Vermont Solutions buscamos un/a AI Expert con foco en Generative AI, con entre 4-5 años de experiencia, para realizar la conceptualización, diseño y puesta en producción de sistemas inteligentes. Tu misión principal será tender un puente sólido entre las necesidades de negocio y la ingeniería de vanguardia, construyendo soluciones de IA escalables, seguras y preparadas para operar en entornos reales. No buscamos un perfil de investigación académica ni de prototipado rápido en notebooks que no trascienda a producción. Buscamos a alguien con mentalidad de producto y de ingeniería de software, capaz de aterrizar el valor de los LLMs, arquitecturas RAG y flujos agénticos en plataformas corporativas. ¿Qué harás? * Diseñar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa basadas en LLMs comerciales y open source (Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic, Llama, Mistral, entre otros). * Construir arquitecturas RAG para conectar modelos generativos con fuentes de conocimiento y datos corporativos. * Desarrollar agentes de IA y flujos de automatización avanzados para resolver procesos complejos de negocio. * Integrar capacidades de IA en aplicaciones, servicios y plataformas corporativas mediante APIs y arquitecturas escalables. * Definir estrategias de Prompt Engineering y optimizar continuamente el rendimiento de las soluciones. * Implementar mecanismos de evaluación, observabilidad y monitorización para garantizar calidad, precisión y rendimiento. * Identificar y mitigar riesgos asociados al uso de IA generativa, incluyendo seguridad, privacidad, gobernanza y alucinaciones. * Trabajar con técnicas de recuperación de información, búsqueda semántica y bases de datos vectoriales. * Participar en todo el ciclo de vida de las soluciones: diseño, desarrollo, despliegue y puesta en producción. * Documentar arquitecturas, decisiones técnicas y buenas prácticas. * Colaborar con equipos de Software Engineering, Data Engineering, Arquitectura, Seguridad y Producto. * Evaluar nuevas tecnologías, modelos y herramientas del ecosistema de IA para impulsar la innovación. Imprescindibles * Experiencia desarrollando soluciones basadas en IA Generativa y Large Language Models (LLMs). * Experiencia diseñando y desplegando aplicaciones de IA en entornos productivos. * Dominio de Python para desarrollo e integración de soluciones de IA. * Conocimientos sólidos de arquitecturas de software, APIs REST y entornos de microservicios. * Experiencia trabajando con técnicas de recuperación de información, embeddings y búsqueda semántica. * Conocimiento de patrones de diseño para aplicaciones basadas en LLMs, incluyendo RAG y arquitecturas orientadas a agentes. * Experiencia definiendo estrategias de evaluación, testing y monitorización de sistemas de IA. * Comprensión de aspectos de seguridad, privacidad, gobernanza y mitigación de riesgos en entornos GenAI. * Manejo habitual de Git y metodologías de desarrollo colaborativo. Será un plus * Experiencia con Azure OpenAI, Azure AI Foundry o servicios equivalentes de IA en la nube. * Conocimiento de frameworks de orquestación como LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel. * Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, Qdrant, Chroma, Weaviate, pgvector o Azure AI Search). * Contenerización con Docker y despliegues en Kubernetes/AKS. * Integración en pipelines CI/CD mediante Azure DevOps o GitHub Actions. * Experiencia en entornos cloud, especialmente Microsoft Azure. * Conocimientos de prácticas LLMOps/MLOps y herramientas como MLflow. ¿Qué ofrecemos? En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo: * Contratación inicialmente prevista de 1 año. * Plan de Formación y certificaciones técnicas. * Desarrollo profesional y plan de carrera definido. * Flexibilidad horaria * Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...). * Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos. Si buscas un nuevo proyecto, ¡en Vermont Solutions estamos deseando conocerte!