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# Data Analyst Industrial

- **Company:** Fcc Medio
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Microsoft Excel, Data Warehousing, Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Pandas, Data Lakes, Information Technology
- **Published:** November 6, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.es/details/5954173388

## About the Role

* Formación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física o Informática.

Experiencia necesaria:

 * Experiencia como Data Analyst.
 * Capacidad para traducir datos en decisiones de negocio.

Idiomas:

 * Español nativo.
 * Inglés nivel B2.

Conocimientos técnicos:

 * SQL.
 * Python (Pandas).
 * Power BI y/o Tableau.
 * Excel avanzado.
 * Data Lake y Data Warehouse.
 * Conceptos básicos de estadística.

Competencias:

 * Trabajo en equipo.
 * Liderazgo.
 * Proactividad.

## Description

¡Bienvenido/a a FCC Medio Ambiente! FCC Medio Ambiente es la empresa líder del sector medioambiental en España, referente en la gestión de servicios públicos de recogida de residuos, mantenimiento y conservación de zonas verdes, limpieza viaria, tratamiento y valorización de residuos, entre otros servicios esenciales. Presentes en más de 5.300 municipios en 12 países, mejoramos la calidad de vida de más de 65 millones de personas en todo el mundo y contribuimos a la construcción de una sociedad sostenible y al cuidado del medio ambiente. Buscamos un/a Data Analyst Industrial para Madrid cuya misión será explotar y analizar los datos industriales ya estructurados procedentes de planta y cloud, generando insights accionables, cuadros de mando y análisis avanzados que apoyen la toma de decisiones operativas, tácticas y estratégicas. Las funciones principales serán:

 * Análisis exploratorio de datos industriales y operativos.
 * Diseño y mantenimiento de dashboards e informes para negocio y operación.
 * Definición de KPIs, métricas y modelos analíticos descriptivos y diagnósticos.
 * Validación de la calidad del dato desde el punto de vista funcional.
 * Colaboración con Data Engineers y equipos de planta para entender el contexto del dato.