> Markdown version of [/jobs/ext/4595477-data-quality](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4595477-data-quality). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# & Data Quality

- **Company:** Ai
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Office, Information Technology, Machine Learning Operations
- **Published:** November 6, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.es/details/5954142912

## About the Role

* Formación: Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o titulaciones equivalentes.
 * Idiomas: inglés avanzado (mínimo B2)
 * Experiencia: Al menos 8-10 años de trayectoria profesional en entornos avanzados de datos, IA, gobierno del dato o gestión de riesgo tecnológico en organizaciones complejas.
 * Posees conocimientos profundos en plataformas de datos, frameworks de Data Quality, ciclos de vida MLOps, monitorización de modelos y entornos cloud a gran escala., * Cuentas con certificaciones avanzadas en Data Quality (CDMP), AI Governance, Responsible AI o conocimientos específicos en la norma ISO/IEC 42001.

## Description

Cada día puede ser tu primer día En qué consiste el rol Integrado/a en el área de Tecnología, Proyectos y Servicios, serás responsable de liderar, definir y garantizar a nivel corporativo la calidad, fiabilidad, integridad, trazabilidad y adecuación al uso de los datos y de los sistemas de Inteligencia Artificial de Moeve, asegurando que todos los activos de datos, analítica avanzada e IA utilizados para la toma de decisiones críticas y la operación del negocio cumplen con los más altos estándares de calidad, gobierno, ética, cumplimiento regulatorio y robustez técnica, maximizando su valor estratégico y minimizando riesgos operativos, financieros, regulatorios y reputacionales. Algunas de tus principales funciones serán:

 * Definir y dirigir el marco corporativo de Calidad del Dato y Calidad de la IA, alineado con la estrategia global de Data & AI, el modelo de Gobierno del Dato, el Responsible AI Office y los estándares internacionales (ISO/IEC 42001, DAMA, etc.).
 * Establecer políticas corporativas obligatorias, estándares, métricas, umbrales y controles de calidad aplicables a todos los dominios de datos, plataformas analíticas y sistemas de IA de la compañía.
 * Garantizar la calidad end-to-end de los datos y modelos de IA a lo largo de todo su ciclo de vida: captura, procesamiento, entrenamiento, validación, despliegue, monitorización y retirada.
 * Definir y supervisar los criterios de calidad, robustez, explicabilidad, equidad, estabilidad y rendimiento de los modelos de IA en producción, con autoridad técnica para validar o bloquear su puesta en producción.
 * Diseñar e implantar mecanismos avanzados de monitorización continua de datos y modelos (data observability, model monitoring, drift, degradación, sesgos y riesgos emergentes).
 * Liderar la gestión corporativa de incidencias críticas de calidad del dato y de la IA, coordinando planes de remediación con negocio, tecnología y operaciones.
 * Actuar como segunda línea técnica de defensa en riesgos asociados a datos e IA, colaborando estrechamente con Legal, Compliance, DPO, Seguridad de la Información y Auditoría Interna.
 * Preparar, coordinar y defender auditorías internas y externas, certificaciones y revisiones regulatorias relacionadas con datos, IA y sistemas algorítmicos.
 * * Asegurar que los activos de datos e IA utilizados en operaciones industriales, parques energéticos, finanzas, sostenibilidad y reporting corporativo son fiables y defendibles.
 * Liderar la evolución del ecosistema de herramientas de Data Quality, AI Governance y observabilidad, definiendo estándares tecnológicos corporativos.
 * Impulsar la cultura corporativa de calidad, responsabilidad y excelencia en el uso de datos e IA mediante formación, concienciación y acompañamiento a negocio.