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# DATA ANALYST - PROP VALOR BANCA RETAIL - CONTRIBUIDOR INDIVIDUAL

- **Company:** Caixabank, S.A.
- **Location:** Barcelona, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, BigQuery, Data Visualization, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Google Cloud, Generative AI, Software Version Control
- **Published:** November 6, 2026
- **Apply:** https://caixabankcareers.com/talentcommunity/apply/1452769733/?locale=es_ES

## About the Role

* Python y SQL.
 * Grandes volúmenes de datos.
 * Google Cloud Platform / BigQuery.
 * Vertex AI y herramientas de Machine Learning.
 * IA generativa y asistentes de desarrollo/análisis.
 * Herramientas de visualización y analítica de negocio., Buscamos perfiles que disfruten moviéndose entre datos, modelos y negocio. Personas capaces de desarrollar un modelo en Python, explorar millones de registros mediante SQL y después explicar a un equipo de negocio qué decisión tomar a partir de los resultados.

 * Formación cuantitativa: Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería, Economía cuantitativa, Data Science o similar.
 * Muy buen dominio de Python y SQL.
 * Experiencia en el desarrollo y validación de modelos de Machine Learning.
 * Capacidad para explorar y trabajar con grandes volúmenes de datos.
 * Capacidad para traducir problemas de negocio en problemas analíticos y convertir los resultados en recomendaciones accionables.
 * Pensamiento crítico, curiosidad analítica y capacidad para cuestionar hipótesis.
 * Autonomía, orientación a resultados y capacidad para trabajar con equipos técnicos y de negocio.
 * Buena capacidad de comunicación para explicar conceptos complejos de forma clara y adaptada a diferentes interlocutores.
 * Nivel de inglés suficiente para trabajar en entornos técnicos y profesionales., * Pricing o revenue management.
 * Modelos de elasticidad, propensión o churn.
 * Customer Lifetime Value.
 * Optimización.
 * Causal inference / experimentación.
 * Google Cloud / BigQuery / Vertex AI.
 * IA generativa y nuevas herramientas de IA aplicadas a analítica.
 * Servicios financieros., H PROTECCIÓN DE DATOS Y NORMATIVA
H METODOLOGÍAS PARA LA COLABORACIÓN EN EL DESARROLLO DE CÓDIGO Y CONTROL DE VERSIONES
H LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN
H BEHAVIOURAL ECONOMICS
S.1.1 ALIANZAS - COLABORACIÓN Y TRANSVERSALIDAD
S.1.4 ALIANZAS - COMUNICACIÓN
H DATA STORYTELLING
S.1.3 ALIANZAS - INFLUENCIA
S.1.2 ALIANZAS - ORIENTACIÓN A CLIENTE
S.2.1 HUMANISMO - COMUNICACIÓN Y EMPATÍA
S.2.2 HUMANISMO - LIDERAZGO Y DESARROLLO DE EQUIPOS / AUTOLIDERAZGO
S.4.1 ANTICIPACIÓN - ANTICIPACIÓN Y GESTIÓN DEL CAMBIO
S.3.1 EMPODERAMIENTO - FOCO EN RESULTADOS
H DOCUMENTACIÓN TÉCNICA
S.5.1 DIVERSIDAD - IMPULSO DE LA DIVERSIDAD
H DATA VISUALIZATION
H DATA PREPARATION/MOVEMENT TOOLS
H INSIGHTS DE NEGOCIO
H ESTADÍSTICA Y MODELOS DESCRIPTIVOS
H DEFINICIÓN, IMPLANTACIÓN Y SEGUIMIENTO DE INDICADORES
H IA LITERACY

## Description

Buscamos un/a Data Scientist para incorporarse al equipo de Analítica de Negocio y Precios, donde trabajamos en la intersección entre Data Science, inteligencia de negocio y decisiones de pricing.

Nuestro objetivo es transformar grandes volúmenes de datos de clientes y negocio en modelos, insights y herramientas que permitan tomar mejores decisiones sobre precio, rentabilidad, vinculación y valor de cliente., * Resolver problemas complejos de negocio mediante datos y técnicas analíticas avanzadas, identificando patrones, oportunidades y palancas de actuación que permitan mejorar pricing, rentabilidad y propuesta de valor.

 * Construir, validar y evolucionar modelos de Machine Learning, desde la exploración inicial hasta su integración en procesos de decisión.
 * Trabajar conjuntamente con equipos de negocio, tecnología y transformación para convertir los resultados analíticos en decisiones y soluciones implantables.
 * Diseñar metodologías de experimentación y medición de impacto para evaluar decisiones comerciales y de pricing, identificando relaciones causales y aprendiendo de los resultados.
 * Desarrollar análisis y sistemas de seguimiento que permitan medir el impacto de las decisiones y modelos implantados e identificar nuevas oportunidades de mejora., Consulta, estructura y analiza grandes volúmenes de datos haciendo uso de capacidades estadísticas y de programación con el objetivo de encontrar patrones y extraer insights de valor para la entidad. Es capaz de comunicar los insights de una manera clara y estructurada a través de presentaciones y/o cuadros de mando., * Iniciar la solicitud con LinkedIn