> Markdown version of [/jobs/ext/4595707-ai-full-stack-engineer-genai-agentic-ai](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4595707-ai-full-stack-engineer-genai-agentic-ai). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # AI Full Stack Engineer - GenAI & Agentic AI - **Company:** NTT DATA - **Location:** Barcelona, Spain - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Continuous Integration, Programming Tools, Python (Programming Language), Node.Js, NoSQL, OAuth, Performance Tuning, Redis, Next.js, Software Engineering, SQL Databases, TypeScript, Working Model 2D, Google Cloud, GitHub Copilot, ReactJS, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Claude Code, Generative AI, Backend, Fastapi, AngularJS, Kubernetes, Front End Software Development, Docker - **Published:** November 6, 2026 - **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/ai-full-stack-engineer-genai-agentic-ai--barcelona--ef867537bd9f6e06c1bf4f73b8cbdad5d ## About the Role El ángulo de esta posición es claro: especialización profunda. No buscamos únicamente experiencia integrando modelos o haciendo prompting; buscamos criterio de ingeniería para definir especificaciones, gobernar el contexto, configurar agentes de desarrollo y construir mecanismos de validación que hagan la IA útil en producción., * Al menos 4 años de experiencia en desarrollo de software, con una base sólida en desarrollo full stack. * Experiencia práctica construyendo aplicaciones con IA Generativa, LLMs, RAG, agentes o tool calling. * Dominio de frontend con React, Next.js o Angular, y TypeScript. * Experiencia en backend con Python/FastAPI y/o Node.js. * Conocimiento de APIs de LLMs, MCP, context engineering, bases de datos vectoriales, SQL/NoSQL y Redis. * Uso habitual de herramientas de desarrollo asistido por IA como Codex, Claude Code, GitHub Copilot o alternativas equivalentes. * Experiencia con Docker, Kubernetes, CI/CD y al menos una plataforma cloud: Azure, AWS o GCP. * Conocimientos de seguridad aplicada: OAuth2/OIDC, autenticación, autorización y gestión de secretos. * Un proyecto donde podrás profundizar en prácticas emergentes de ingeniería de IA: SDD, gestión de contexto, evaluación automatizada y desarrollo con agentes. * Espacio para influir en cómo se construyen productos de IA robustos, más allá de integraciones puntuales o pruebas de concepto. * Modelo de trabajo híbrido en Barcelona. * Aprendizaje continuo junto a perfiles especializados en tecnología, datos e IA aplicada. * Una cultura de colaboración en la que compartir conocimiento, cuestionar lo establecido y mejorar la forma de entregar tecnología forma parte del trabajo. ## Description La IA generativa ya no consiste solo en añadir un chat a una aplicación. El reto está en construir productos fiables, seguros y medibles, donde los agentes de IA aporten valor real dentro de procesos de negocio complejos. Buscamos a una persona con experiencia como AI Full Stack Engineer para diseñar y desarrollar aplicaciones end-to-end basadas en GenAI y Agentic AI. Te incorporarás a un proyecto tecnológico de alto impacto en el ámbito asegurador, trabajando desde la especificación hasta el despliegue y la evaluación del comportamiento de los sistemas de IA. El ángulo de esta posición es claro: especialización profunda. No buscamos únicamente experiencia integrando modelos o haciendo prompting; buscamos criterio de ingeniería para definir especificaciones, gobernar el contexto, configurar agentes de desarrollo y construir mecanismos de validación que hagan la IA útil en producción. En NTT DATA formarás parte de una compañía tecnológica global con el alcance para abordar retos relevantes y el entorno colaborativo necesario para aprender, proponer y construir con autonomía. Trabajamos para que la tecnología responda a necesidades reales, combinando equipos cercanos, conocimiento sectorial y ambición por avanzar. Tu día a día * Diseñar y desarrollar aplicaciones de IA end-to-end: frontend, backend, APIs e integraciones con componentes de IA. * Convertir necesidades de negocio en especificaciones claras, criterios de aceptación y pruebas antes de implementar, bajo prácticas de Specification-Driven Development (SDD). * Mantener la trazabilidad entre especificación, código, pruebas y comportamiento esperado de los sistemas de IA. * Integrar LLMs, RAG, agentes, tool calling, MCP y structured outputs en soluciones listas para producción. * Configurar y evolucionar entornos de agentes de coding: instrucciones, herramientas, permisos, MCPs, límites de ejecución y mecanismos de control. * Diseñar el contexto que reciben los agentes, priorizando información relevante, eficiencia de tokens y resultados consistentes. * Crear tests automatizados y evaluaciones de IA para validar tanto el software como la calidad, seguridad y fiabilidad de las respuestas. * Participar en la evolución de CI/CD, observabilidad, despliegues cloud y optimización de rendimiento, latencia y costes. * Al menos 4 años de experiencia en desarrollo de software, con una base sólida en desarrollo full stack. * Experiencia práctica construyendo aplicaciones con IA Generativa, LLMs, RAG, agentes o tool calling. * Dominio de frontend con React, Next.js o Angular, y TypeScript. * Experiencia en backend con Python/FastAPI y/o Node.js. * Conocimiento de APIs de LLMs, MCP, context engineering, bases de datos vectoriales, SQL/NoSQL y Redis. * Uso habitual de herramientas de desarrollo asistido por IA como Codex, Claude Code, GitHub Copilot o alternativas equivalentes. * Experiencia con Docker, Kubernetes, CI/CD y al menos una plataforma cloud: Azure, AWS o GCP. * Conocimientos de seguridad aplicada: OAuth2/OIDC, autenticación, autorización y gestión de secretos. * Un proyecto donde podrás profundizar en prácticas emergentes de ingeniería de IA: SDD, gestión de contexto, evaluación automatizada y desarrollo con agentes. * Espacio para influir en cómo se construyen productos de IA robustos, más allá de integraciones puntuales o pruebas de concepto. * Modelo de trabajo híbrido en Barcelona. * Aprendizaje continuo junto a perfiles especializados en tecnología, datos e IA aplicada. * Una cultura de colaboración en la que compartir conocimiento, cuestionar lo establecido y mejorar la forma de entregar tecnología forma parte del trabajo. En NTT DATA creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.