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# AI Engineer

- **Company:** Experis
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Cloud Computing, Data Integration, Python (Programming Language), Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Llamaindex, Generative AI
- **Published:** November 6, 2026
- **Apply:** https://www.experis.es/es/oferta-de-empleo/760408/ai-engineer-ia-generativa-y-rag-ingles-b2-100-remoto-h-m-x-/pozuelodealarc%C3%B3n

## About the Role

+ Grado universitario de nivel MECES 2 en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra disciplina STEM afín. Las titulaciones extranjeras deben estar homologadas en España.
 + Al menos 4 años de experiencia profesional en funciones de AI Engineer o Data Scientist. La experiencia en desarrollo de software computa cuando las funciones desempeñadas corresponden a alguno de estos roles.
 + Experiencia práctica en soluciones de IA generativa con LLMs y arquitecturas RAG.
 + Experiencia con Python y APIs, y familiaridad con LangChain, LlamaIndex o frameworks equivalentes.
 + Conocimientos de tecnologías cloud y servicios de IA generativa.
 + Autonomía, capacidad de aprendizaje y trabajo en equipo.
Se valorará un nivel avanzado de inglés.

## Description

Participarás en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de IA generativa que conectan modelos de lenguaje con datos corporativos para crear asistentes y aplicaciones inteligentes., + Diseñar y desarrollar soluciones de datos e IA en entornos cloud y on-premise.

 + Preparar e integrar datos de distintas fuentes y conectar modelos de lenguaje (LLMs) con información corporativa.
 + Implementar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) con LangChain, LlamaIndex o frameworks equivalentes.
 + Desarrollar aplicaciones de IA con Python e integrarlas mediante APIs con sistemas y herramientas corporativas.
 + Evaluar y mejorar la calidad y fiabilidad de las respuestas generadas, y colaborar en el despliegue y la optimización de las soluciones en cloud.
 + Colaborar con equipos de arquitectura, datos y negocio, aplicando buenas prácticas de desarrollo, seguridad y protección de datos.