> Markdown version of [/jobs/ext/4597616-product-owner](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4597616-product-owner). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Product Owner - **Company:** care.com - **Location:** Madrid, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, BigQuery, Cloud Computing, Core Foundation, Machine Learning, Scrum Methodology, Gemini Enterprise (Agent Platform), Google Cloud, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, AutoML, Machine Learning Operations - **Published:** November 6, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.es/details/5954149909 ## About the Role * Experiencia: Senior como Product Owner en proyectos de IA * Conocimiento GCP: Dominio del ecosistema de datos e IA en Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery ML, AutoML y MLOps básico). * Fundamentos de IA/ML: Entendimiento conceptual de arquitecturas LLM, RAG, Machine Learning tradicional y ciclo de vida de los datos. * Metodologías Ágiles: Dominio comprobado de frameworks Agile (Scrum, Kanban). * Comunicación: Traducir requisitos de negocio complejos a lenguaje técnico. Valorable: * Certificaciones: Titulaciones oficiales de GCP (Professional Data Engineer, Professional Cloud Architect) o de PO (CSPO, PSPO). * Certificación Agile (SCRUM). * Entorno: Experiencia previa en consultoría IT. ## Description * Posición transversal en multiproyecto. * Visión y Roadmap de Producto: Definir la estrategia para soluciones de IA/ML generativa y predictiva utilizando la suite de GCP (Vertex AI, BigQuery, Gemini Enterprise, etc.). * Gestión del Backlog: Crear, priorizar y mantener, asegurando que las historias de usuario (User Stories) que reflejen las necesidades reales de negocio y los criterios de aceptación técnicos. * Maximizador de Valor: Colaborar directamente con los stakeholders clave para traducir problemas de negocio en casos de uso viables de IA. * Sinergia con Delivery: Trabajar codo a codo con el equipo de Project Managers para garantizar que la visión de producto se alinee con la ejecución y los tiempos de entrega. * Evaluación de Impacto: Definir y monitorear KPIs de producto, precisando el ROI y el impacto real de los modelos implementados en producción.