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# Data Scientist Industrial

- **Company:** Fcc Medio
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, SQL Databases, Feature Engineering, Pandas, Scikit Learn, Information Technology, Machine Learning Operations
- **Published:** November 6, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.es/details/5954173441

## About the Role

* Formación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física o Informática.

Formación valorabl:

 * Máster en Data, Inteligencia Artificial o similar.

Experiencia necesaria:

 * Experiencia como Data Scientist aplicando modelos a datos reales y complejos.

Idiomas:

 * Español nativo.
 * Inglés nivel B2.

Conocimientos técnicos:

 * Python.
 * Pandas.
 * NumPy.
 * Scikit-learn.
 * MLflow.
 * Notebooks.
 * SQL.
 * Estadística avanzada.
 * Conceptos de MLOps.

Competencias:

 * Proactividad.
 * Liderazgo.
 * Trabajo en equipo.

## Description

¡Bienvenido/a a FCC Medio Ambiente! FCC Medio Ambiente es la empresa líder del sector medioambiental en España, referente en la gestión de servicios públicos de recogida de residuos, mantenimiento y conservación de zonas verdes, limpieza viaria, tratamiento y valorización de residuos, entre otros servicios esenciales. Presentes en más de 5.300 municipios en 12 países, mejoramos la calidad de vida de más de 65 millones de personas en todo el mundo y contribuimos a la construcción de una sociedad sostenible y al cuidado del medio ambiente. Buscamos un/a Data Scientist Industrial para Madrid cuya misión será desarrollar modelos avanzados de analítica y aprendizaje automático sobre datos industriales consolidados, con el objetivo de optimizar procesos, anticipar fallos, mejorar la eficiencia operativa y habilitar casos de uso de Inteligencia Artificial en entorno industrial. Las funciones principales serán:

 * Desarrollo de modelos de Machine Learning y analítica avanzada (predictiva y prescriptiva).
 * Diseño y validación de modelos para mantenimiento predictivo, detección de anomalías y optimización de procesos.
 * Análisis estadístico avanzado y feature engineering sobre datos industriales.
 * Colaboración con Data Engineers y OT para asegurar la correcta interpretación del dato.
 * Documentación, validación y explicación de modelos para operación y negocio.