> Markdown version of [/jobs/ext/4597837-senior-data-scientist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4597837-senior-data-scientist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Data Scientist - **Company:** Mapfre - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Amazon Web Services, Cloud Computing, Python (Programming Language), Solution Deployment Descriptor, Pyspark, Machine Learning Operations - **Published:** November 6, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.es/details/5954143441 ## About the Role * Estadística, Matemáticas, Ingenierias * Valorable master en ciencia de datos * Conocimientos solidos en Python, Pyspark y SQL * Conocimientos en entornos Cloud (Preferiblemente AWS) * Conocimientos profundos en técnicas avanzadas de ML & DL, tanto supervisados como no supervisados * Conocimientos en soluciones de IAGen, * Experiencia mínima de 5 años en el desarrollo, entrenamiento, puesta en producción y medición de proyectos de ML & DL * Experiencia mínima de 2 años en implementación de soluciones de IAGen * Experiencia mínima de 2 años en implementación de soluciones de NLP ## Description En VERTI buscamos un/a Senior Data Scientist con amplia experiencia en el levantamiento, diseño e implementación end to end de soluciones analíticas basadas en ML & IA. Con orientación Data Product, gran capacidad de interlocución con areas de negocio y de colaborar con equipos multidisciplinares. UBICACIÓN.- MADRID - CL. MARIA TUBAU, 10, * Comprensión de las necesidades del negocio y propuesta de soluciones analíticas basadas en ML & IA que ayuden a conseguir sus objetivos * Diseño de las soluciones analíticas, considerando la viabilidad técnica y el impacto en negocio en colaboración con equipos multidisciplinares * Realizar los analisis descriptivos, pipelines de transformación de los datos y el entrenamiento de los modelos ML o DL mas adecuados a cada caso de uso * Presentación de los hallazgos y resultados a los interlocutores de negocio en un lenguaje no técnico * Productivización de los mismos, acompañado de los equipos de MLOPs * Seguimiento del impacto en negocio, asi como de las métricas técnicas y proponer mejoras * Documentación de los casos de uso y decisiones tomadas * Colaborar con equipos multidisciplinares para identificar e implementar proyectos * Participar en la definición de metodologias y buenas prácticas dentro del departamento