> Markdown version of [/jobs/ext/4597876-senior-data-engineer-cliente-final](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4597876-senior-data-engineer-cliente-final). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Data Engineer - Cliente final - **Company:** Michael Page - **Location:** Madrid, Spain (Remote available) - **Salary:** €50,000 - €65,000 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Amazon Web Services, Data Analysis, Data Integration, Data Transformation, Python (Programming Language), Data Streaming - **Published:** November 6, 2026 - **Apply:** https://www.tecnoempleo.com/senior-data-engineer-cliente-final-michael-page/aws-python/rf-b46f1903925553a28342 ## About the Role * 4 años de experiencia en posiciones similares. * Experiencia en diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de ingeniería de datos. * Experiencia con AWS, Python y APIs. * Capacidad para crear y gestionar pipelines de integración y transformación de datos. * Conocimientos de modelado de datos y preparación de información para análisis. * Experiencia en control de calidad de datos y resolución de incidencias. * Capacidad para optimizar procesos de tratamiento y consulta de datos. * Experiencia en documentación de desarrollos y flujos de datos. ## Description * Diseñar y desarrollar procesos de integración de datos para asegurar su disponibilidad y trazabilidad. * Construir y mantener pipelines de datos que permitan tratar información de distintas fuentes. * Preparar, transformar y estructurar datos para facilitar su análisis por parte del área de Analytics. * Definir modelos de datos que mejoren el acceso, la consistencia y el uso de la información. * Supervisar la calidad de los datos e identificar incidencias para mantener conjuntos de datos fiables. * Optimizar procesos y consultas de datos para mejorar el rendimiento de las soluciones existentes. * Documentar los desarrollos, flujos y modelos de datos para facilitar su mantenimiento. * Colaborar con el departamento de Analytics para traducir necesidades de información en soluciones técnicas. * Cliente final internacional * Crecimiento y proyección