> Markdown version of [/jobs/ext/4598177-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4598177-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer - **Company:** gibobs allbanks - **Location:** Majadahonda, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Data Infrastructure, Standard Sql, SQL Databases, TypeScript, Data Analytics - **Published:** November 6, 2026 - **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/data-engineer--majadahonda--ef48aa0864f7b786c31d16a058ef04d99 ## About the Role * Soltura con el modelado de datos orientado a analítica (modelos dimensionales, tablas de hechos y dimensiones). * Experiencia construyendo cuadros de mando y explicando resultados a perfiles no técnicos. * Autonomía y proactividad para investigar y encontrar soluciones. * Capacidad para hablar con negocio, entender sus necesidades y explicar posibilidades y limitaciones técnicas. * Capacidad de abstracción: que no resuelva únicamente el problema de hoy, sino que piense cómo construir una solución reutilizable y escalable. * Mentalidad de equipo y ganas de compartir conocimiento. * Curiosidad por el negocio: queremos que entiendas para qué sirve lo que construyes y qué impacto tiene. * Experiencia entre 1 - 3 años, Aquí encontrarás una estructura muy horizontal, autonomía para proponer y construir, flexibilidad y un equipo multidisciplinar con experiencia en tecnología, banca, real estate y negocio digital. ## Description En gibobs estamos transformando la forma en la que las personas acceden a financiación y toman decisiones sobre su salud financiera. Y para hacerlo, los datos son una pieza fundamental. Buscamos un/a Data & Analytics Engineer que quiera trabajar a caballo entre la tecnología y el negocio: alguien que construya los modelos de datos, las métricas y los cuadros de mando sobre los que tomamos decisiones, y que haga crecer nuestra analítica y nuestras soluciones de Inteligencia Artificial. No buscamos únicamente a alguien que mueva datos de un sitio a otro. Buscamos una persona que entienda qué hay detrás de esos datos, qué preguntas de negocio pueden responder y cómo convertirlos en algo realmente útil para el negocio. Formarás parte del equipo de tecnología y trabajarás muy cerca de negocio, Data Analytics y Data Science. Entre tus principales retos estarán: * Entender las preguntas de negocio y traducirlas en modelos de datos, métricas y KPIs bien definidos. * Diseñar y mantener los modelos de datos que alimentan la analítica, los cuadros de mando y nuestras soluciones de IA. * Construir y evolucionar pipelines que integren distintas fuentes y dejen la información lista para explotarse. * Crear cuadros de mando que la operativa y la dirección usen de verdad para tomar decisiones. * Velar por la calidad, consistencia y gobernanza del dato: que una métrica signifique lo mismo en todos los sitios. * Limpiar, transformar y normalizar datos. * Escribir y optimizar consultas SQL para que el análisis sea rápido y escalable. * Documentar qué datos tenemos, qué significan y qué se puede hacer con ellos. * Detectar oportunidades en los datos y proponerlas a negocio. * Participar en la evolución de nuestra infraestructura de datos junto al resto del equipo. Buscamos a alguien con: * Soltura con el modelado de datos orientado a analítica (modelos dimensionales, tablas de hechos y dimensiones). * Experiencia construyendo cuadros de mando y explicando resultados a perfiles no técnicos. * Autonomía y proactividad para investigar y encontrar soluciones. * Capacidad para hablar con negocio, entender sus necesidades y explicar posibilidades y limitaciones técnicas. * Capacidad de abstracción: que no resuelva únicamente el problema de hoy, sino que piense cómo construir una solución reutilizable y escalable. * Mentalidad de equipo y ganas de compartir conocimiento. * Curiosidad por el negocio: queremos que entiendas para qué sirve lo que construyes y qué impacto tiene. * Experiencia entre 1 - 3 años Stack que encontrarás Trabajamos principalmente con: SQL · TypeScript · herramientas de BI como QuickSight También valoraremos experiencia con: No esperamos que domines absolutamente todas las tecnologías. Nos importa especialmente que tengas buenas bases y capacidad para aprender. Porque queremos mejorar la relación de las personas con sus finanzas. Creemos que la tecnología y los datos pueden hacer que acceder a financiación sea un proceso más sencillo, transparente y justo. Aquí encontrarás una estructura muy horizontal, autonomía para proponer y construir, flexibilidad y un equipo multidisciplinar con experiencia en tecnología, banca, real estate y negocio digital. Beneficios * Modelo híbrido y flexible * 23 días laborables de vacaciones * Flexibilidad horaria * Jornada intensiva los viernes * Un proyecto tecnológico en crecimiento donde tu trabajo tiene impacto real Y, sobre todo, algo que seguimos queriendo conservar mientras crecemos: gente buena y buena gente. Si te gusta entender cómo funciona un negocio a través de sus datos y construir lo que permite tomar mejores decisiones, queremos conocerte.