> Markdown version of [/jobs/ext/4598265-data-science](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4598265-data-science). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Science - **Company:** Verisure Sàrl - **Location:** Pozuelo de Alarcón, Spain - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Amazon Web Services, Amazon S3, Artificial Neural Networks, Microsoft Azure, Databases, Python (Programming Language), Machine Learning, Azure Machine Learning, Sentiment Analysis, SQL Databases, Jupyter Notebook, Chatbots, Large Language Models, Git, Information Technology, HuggingFace, Machine Learning Operations, GPT, Amazon Redshift - **Published:** November 6, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.es/details/5952796308 ## About the Role * Grado o Máster en Ingeniería, Informática, Física, Computer Science o similares. * Experiencia de 2-3 años en proyectos de IA. * Experiencia con LLMs (Azure, Google, AWS). * Modelos analíticos/matemáticos: series temporales, redes neuronales, regresiones, grafos y modelos de aprendizaje automático. * Conocimiento y experiencia en entornos cloud de AWS. * Experiencia en la puesta en producción de soluciones de IA. Experiencia profesional en tecnologías como: * Lenguajes de programación: Python (nivel avanzado), R, similares. * Herramientas: Jupyter Notebook, Sagemaker, Git. * LLMs (GPT, Whisper, Hugging Face, etc) * Bases de datos: SQL, Redshift, S3. * Entornos cloud: AWS, Sagemaker, Azure, APIs, ML Services. ## Description * Trabajarás con LLMs (speech analytics, chatbots inteligentes, sentiment analysis, etc), prompt engineering y su aplicación al mundo comercial. * Participarás en proyectos end-to-end de IA: desde la exploración de datos, aplicación de técnicas de aprendizaje automático (ML, DL) hasta la puesta en producción y seguimiento del impacto. * Serás responsable de código "production-ready" para su rápida y fácil incorporación al framework MLOps de la compañía (AWS).