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# Data Architect

- **Company:** FERCHAU Engineering GmbH
- **Location:** Innsbruck, Austria
- **Salary:** €60,000
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Data Analysis, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Data Architecture, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Relational Databases, Software Debugging, DevOps, Python (Programming Language), PostgreSQL, Salesforce.Com, Git, Restful APIs
- **Published:** November 7, 2026
- **Apply:** https://jobroom.ams.or.at/jobsuche/FreieSucheVollanzeige.jsp?pk=5423855_15_e8edae11-88e7-4c14-bfaf-9568f2e

## About the Role

* Mehrjährige Berufserfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung relationaler Datenbanken, idealerweise mit PostgreSQL
 * Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung in der Entwicklung und Automatisierung datengetriebener Prozesse
 * Erfahrung in der Anbindung und Integration unterschiedlicher Datenquellen sowie idealerweise Kenntnisse von CRM-Systemen wie Salesforce
 * Gute Kenntnisse im Bereich Data Warehousing, Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozesse sowie moderner Transformationskonzepte (z. B. dbt, Staging- und Mart-Strukturen)
 * Sicherer Umgang mit REST APIs und Git sowie Erfahrung im Troubleshooting und Debugging von Datenpipelines, Datenflüssen und Data-Warehouse-Umgebungen
 * Hohe Eigenverantwortung, ausgeprägte Selbstorganisation und Freude an einem dynamischen Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum
 * Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine proaktive und kommunikationsstarke Arbeitsweise im Austausch mit verschiedenen Stakeholdern

## Description

* Verantwortung für den Aufbau, die Weiterentwicklung und den Betrieb einer modernen Data-Warehouse-Landschaft auf Basis von PostgreSQL
 * Entwicklung und Betreuung automatisierter Datenpipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus CRM-Systemen sowie weiteren Datenquellen
 * Bereitstellung und Aufbereitung von Daten über APIs und Datenbank-Schnittstellen für Reporting-, Analyse- und KI-Anwendungen
 * Implementierung und kontinuierliche Optimierung von Monitoring-Mechanismen zur Gewährleistung hoher Datenqualität und Datenverfügbarkeit
 * Aufbau und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines, DevOps-Prozessen und Cloud-basierten Automatisierungslösungen für moderne Datenplattformen
 * Entwicklung und Umsetzung von Workflow-Automatisierungen für KI-gestützte und agentenbasierte Prozesse
 * Mitgestaltung der Daten- und KI-Architektur sowie Evaluierung neuer Technologien im Bereich Data Engineering, Automatisierung und künstliche Intelligenz