> Markdown version of [/jobs/ext/4609546-analytics-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4609546-analytics-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Analytics Engineer - **Company:** Schellenberger Personalberatung & Consulting - **Location:** Wien, Austria - **Salary:** €70,000 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** A/B Testing, Data Analysis, Information Engineering, Python (Programming Language), SQL Databases, Web Analytics, Snowflake, Git - **Published:** November 7, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.at/details/5955788933 ## About the Role * Mehrjährige Erfahrung als Analytics Engineer, Data Analyst oder Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf Marketing * Die seltene Kombination aus Data-Engineering-Know-how und echtem Marketing-Verständnis * Sicherer Umgang mit SQL, Python und dbt sowie Erfahrung mit Git * Praktische Erfahrung mit Marketing Mix Modeling (z. B. Meridian, Robyn) und Attributionsmodellen * Fundiertes Statistik-Know-how und Erfahrung im Experimentdesign, etwa bei A/B-Tests * Sehr gute Kenntnisse in Event-Tracking und im modernen MarTech-Stack, idealerweise mit Segment, Braze und Piano * Erfahrung mit Paid-Kampagnen auf Google und Meta sowie mit Snowflake ist von Vorteil * Freude daran, komplexe Ergebnisse verständlich aufzubereiten und Kollegen aus dem Marketing mitzunehmen * Sehr gute Deutschkenntnisse ## Description * Aufbau robuster, skalierbarer Datenmodelle in dbt als Fundament für sämtliche Marketing-Analysen * Technische Verantwortung für das Marketing Mix Modeling (MMM) und dessen Weiterentwicklung zum zentralen Steuerungsinstrument für Marketing-Investments * Entwicklung von Attributionsmodellen, die den Weg der User über mehrere Kampagnen hinweg sichtbar machen * Konzeption von Kampagnen-Experimenten und A/B-Tests gemeinsam mit dem Marketing sowie deren Auswertung in Python * Datenbasierte, verhaltensorientierte Audience-Bildung für Kampagnen * Erste Ansprechperson für Tracking, Tagging und Web Analytics sowie für die zentralen Datenmodelle * Befähigung der Marketing-Kollegen Richtung Self-Service - mit Analytics, Guidance und Know-how-Transfer * Generierung belastbarer Zahlen und Insights aus der Plattform für PR und Kommunikation, etwa für Pressemitteilungen oder Medienanfragen * Großer Gestaltungsspielraum: eigene Ist-Analyse, nächste Schritte selbst definieren und den Marketing-Datenbereich von Beginn an prägen * Eine echte Aufbaurolle an der Schnittstelle von Data und Marketing, mit direktem Reporting an die Teamleitung, Nationaler Durchschnitt Stellen aus PR, Werbung & Marketing Durchschnitt Wien Durchschnitt