> Markdown version of [/jobs/ext/4609547-devops-engineer-observability-automation-ai](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4609547-devops-engineer-observability-automation-ai). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # DevOps Engineer Observability, Automation & AI - **Company:** UNIQA Insurance Group AG - **Location:** Austria (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** JavaScript (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Systems Engineering, Microsoft Azure, Bash Shell, Cloud Computing, Computer Literacy, Continuous Integration, DevOps, Distributed Systems, Python (Programming Language), Machine Learning, Windows PowerShell, Reliability Engineering, Ansible, Data Logging, Google Cloud, Cloud Platform System, IT Architecture, Kubernetes, Infrastructure Automation Frameworks, Terraform, Splunk, AIOps, Dynatrace, Servicenow - **Published:** November 7, 2026 - **Apply:** https://careers.uniqagroup.com/talentcommunity/apply/1455155333/?locale=de_DE ## About the Role * Mehrjährige Erfahrung im Bereich DevOps, Platform Engineering, Site Reliability Engineering, System Engineering oder Automation. * Erfahrung mit Dynatrace und/oder Splunk sowie sehr gutes Verständnis von Monitoring, Logging, Alerting und Observability. * Erfahrung mit Automation, APIs, CI/CD und Infrastructure-as-Code, z. B. Terraform oder Ansible. * Kenntnisse moderner IT-Architekturen, verteilter Systeme sowie von Cloud- und eventbasierten Technologien. * Erfahrung in der Analyse von Performance-, Verfügbarkeits- und Stabilitätsproblemen. * Eine analytische, lösungsorientierte Arbeitsweise und Interesse an AI-enabled Operations und ZeroOps. * Gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Von Vorteil: * Erfahrung mit AIOps, AI-/ML-basierter Observability, Event Correlation oder Automated Remediation. * Know-how in ServiceNow, OpenTelemetry, Kubernetes oder Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud. * Scripting-Kenntnisse, z. B. Python, PowerShell, Bash oder JavaScript. * Kenntnisse in IT-Service-Management sowie Security-, Datenschutz- und Governance-Anforderungen. ## Description * Du nutzt AI- und Machine-Learning-Funktionen, um Anomalien, Abhängigkeiten und Ursachen technischer Probleme schneller zu erkennen. * Du entwickelst event-driven Automations und Automated-Remediation-Ansätze für wiederkehrende Betriebsprozesse. * Du integrierst Observability mit ServiceNow, APIs, CI/CD und Automation-Plattformen und automatisierst Aufgaben mittels Infrastructure-as-Code. * Du entwickelst Dashboards, technische KPIs und intelligente Alerting-Mechanismen und analysierst Performance-, Verfügbarkeits- und Stabilitätsprobleme. * Gemeinsam mit Engineering-, Operations-, Cloud-, Plattform- und Security-Teams entwickelst du neue AI- und Automation-Use-Cases und treibst unsere ZeroOps Journey voran.