> Markdown version of [/jobs/ext/4609571-lead-analytics-business-intelligence](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4609571-lead-analytics-business-intelligence). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Lead Analytics & Business Intelligence - **Company:** apsa Personnel Concepts GmbH - **Location:** Wien, Austria - **Experience:** Expert - **Salary:** €80,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Data Analysis, Big Data, Data Warehousing, Python (Programming Language), Machine Learning, Power BI, SQL Databases, Data Processing, Data Lakes - **Published:** November 7, 2026 - **Apply:** https://jobroom.ams.or.at/jobsuche/FreieSucheVollanzeige.jsp?pk=5458865_4_2541aeaa-2194-4d1e-a4d3-fd7b489 ## About the Role * Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Analytics & Business Intelligence, idealerweise mit Führungsverantwortung * Ausgeprägte Durchsetzungs- und Kommunikationsstärke sowie Erfahrung im Stakeholdermanagement * Fundierte Kenntnisse in ** BI-Architektur und Datenmodellierung ** Arbeiten in agilen Unternehmensumfeldern * Erfahrung mit ** Big Data und Echtzeit-Datenverarbeitung ** Data Warehouse (DWH), Data Lake / Lakehouse ** Power BI Service * Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Programmiererfahrung (z. B. Python) * Know-how in Data Science, Statistik und Machine Learning * Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse * Eine transparente, flexible, lernbereite und feedbackorientierte Persönlichkeit ## Description Das sind deine Aufgaben: * Fachliche und disziplinäre Führung des Analytics & BI Teams * Verantwortung für Personalmanagement sowie organisatorische und operative Teamsteuerung * Analyse, Auswertung und verständliche Visualisierung komplexer Daten * Leitung und Umsetzung von Data-Analytics- und BI-Projekten * Sicherstellung effizienter Datenprozesse, stabiler Reporting-Strukturen und zukunftsfähiger BI-Lösungen * Professionelles Stakeholdermanagement auf unterschiedlichen Hierarchieebenen