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# Google Data and AI Engineer

- **Company:** Google
- **Location:** Palencia, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Cloud Computing, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Machine Learning, Google Cloud, Data Lakes, Machine Learning Operations
- **Published:** November 7, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.es/details/5955770655

## About the Role

¿Qué buscamos de ti? Formación: Titulación en Ingeniería de Datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning o áreas técnicas similares. Idiomas: Nivel de inglés suficiente para desenvolverse en entornos técnicos (valorable). Experiencia requerida:

 * Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares.
 * Experiencia en arquitecturas modernas de datos (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse) y sistemas orientados a eventos.
 * Sólidos conocimientos en ETL/ELT, modelado de datos, orquestación de workflows y monitorización de pipelines.
 * Experiencia en gobierno del dato: calidad, seguridad, linaje y cumplimiento normativo.
 * Conocimientos del ciclo de vida completo de IA/ML (MLOps).
 * Familiaridad con gemelos digitales, automatización inteligente y modelos avanzados de simulación.
 * Experiencia práctica en entornos cloud, especialmente en Google Cloud Platform (GCP).
 * Capacidad de documentación técnica y comunicación con equipos multidisciplinares.
 * Perfil proactivo, orientado a resultados y con habilidades de comunicación.
 * ¿Dónde nos gustaría que estuvieras para esta vacante?
 * El trabajo será desempeñado en Palencia o Valladolid, con una modalidad de trabajo híbrida.

## Description

Google Data and AI Engineer Desde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a Google Data and AI Engineer para formar parte de uno de nuestros más importantes clientes del sector industrial (automoción). ¿Cuáles serán tus funciones?

 * Colaborar con equipos de negocio y técnicos para traducir necesidades complejas en soluciones avanzadas de explotación de datos.
 * Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos modernas, escalables y seguras.
 * Desarrollar pipelines end-to-end para ingestión, transformación, almacenamiento y consumo de datos.
 * Implementar marcos de gobierno del dato, calidad, trazabilidad y catalogación de metadata.
 * Participar en el diseño, validación y despliegue de soluciones de IA/ML.
 * Diseñar modelos de integración para agentes inteligentes, automatización basada en IA y gemelos digitales.
 * Proponer e implementar soluciones cloud, con foco en tecnologías de Google Cloud Platform (GCP).
 * Elaborar documentación técnica: arquitecturas, análisis de riesgos, validaciones y planes de mejora.
 * Comunicar avances y recomendaciones técnicas a stakeholders en entornos multidisciplinares., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies.