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# Senior Data Architect - Data Governance & Standards

- **Company:** RWE AG
- **Location:** Essen, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Data Architecture, Data Governance, Data Profiling, Interoperability, Metadata, SQL Databases, Data Logging, Information Technology, Data Lineage
- **Published:** November 7, 2026
- **Apply:** https://jobs.rwe.com/talentcommunity/apply/1455177333/?locale=de_DE

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Fachgebiets.
 * Fundierte Erfahrung in Data Architecture und Data Governance.
 * Sehr gutes Verständnis von Datenmodellierung, Metadaten, Data Lineage, Datenqualität, Business Glossaren, KPI-Definitionen, APIs und Data Products.
 * Technische Tiefe in SQL sowie Erfahrung mit Data-Profiling- und Data-Catalog-Tools.
 * Ausgeprägte Fähigkeit, ohne direkte Weisungsbefugnis zu führen, unterschiedliche Interessen auszugleichen und tragfähige Entscheidungen herbeizuführen.
 * Strukturierte Arbeitsweise, starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und die Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu vermitteln.

Plus kein Muss

 * Erfahrung in komplexen oder föderalen Organisationen, Kenntnisse der Energiewirtschaft sowie Erfahrung mit KI-fähigen Datenprodukten.

RWE ist bestrebt, ein vielfältiges und inklusives Umfeld zu schaffen - wir schätzen deine Leidenschaft, deine Bereitschaft zu lernen und deinen Wunsch, dich zu entfalten. Auch wenn du nicht alle der oben genannten Fähigkeiten mitbringst, du flexible Arbeitsregelungen benötigst oder wir Anpassungen vornehmen müssen, die hier noch nicht aufgeführt sind, freuen wir uns, von dir zu hören.

## Description

Das Team Data & Architecture schafft die Daten- und Architekturgrundlagen für eine einheitliche AI-Plattform und die Skalierung von KI-Anwendungsfällen bei RWE. Als Principal Data Architect - Data Governance & Standards gestaltest du die Basis für vertrauenswürdige und KI-fähige Daten im gesamten RWE-Konzern. In enger Zusammenarbeit mit Expert:innen unserer operativen Gesellschaften entwickelst du gemeinsame Ansätze für Datenarchitektur und Data Governance, bringst fachliche und technologische Prioritäten in Einklang und förderst eine koordinierte Weiterentwicklung auf Konzernebene. Durch deine Expertise, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und deinen Einfluss verbindest du relevante Stakeholder und steuerst strategische Entscheidungen, auch ohne direkte Weisungsbefugnis., * Weiterentwicklung der konzernweiten Data Reference Architecture gemeinsam mit Expertinnen und Experten aus den operativen Gesellschaften, Fachbereichen und Plattformteams.

 * Konzernweite Standards für Datenmodelle, Metadaten, Data Lineage, Interoperabilität, Integrationsmuster und wiederverwendbare Datenprodukte werden entwickelt, abgestimmt und zur Freigabe begleitet.
 * Definition gemeinsamer Ansätze zur Inventarisierung und Priorisierung von Datenassets, Bündelung von Beiträgen aus den Gesellschaften sowie Identifikation von Potenzialen für Datenerfassung und Wiederverwendung.
 * Harmonisierung von Bewertungsmethoden für Vollständigkeit, Genauigkeit, Konsistenz, Abdeckung und Aktualität von Daten sowie Konsolidierung der Ergebnisse, Koordination von Verbesserungsmaßnahmen und Sicherstellung klarer Verantwortlichkeiten.
 * Fachbereiche und Data Stewards werden bei der Etablierung gemeinsamer Taxonomien, Business Glossare und KPI-Definitionen zusammengebracht.
 * Die Beschreibung und Bewertung von Datenassets hinsichtlich ihrer Relevanz für KI-Anwendungen, ihres strategischen Nutzens, ihrer Zugriffsmöglichkeiten und bestehender Nutzungsbeschränkungen wird koordiniert.
 * Förderung eines einheitlichen Rollenverständnisses für Data Owner, Data Stewards und Data Custodians, Koordination der Besetzung dieser Rollen sowie Schaffung von Transparenz über Zuständigkeiten und Verantwortlichkeiten.
 * Vernetzung von Expertinnen und Experten über Gesellschaften hinweg, Moderation von Entscheidungen, Koordination von Abhängigkeiten und Meilensteinen sowie Vorantreiben der erfolgreichen Umsetzung gemeinsamer Initiativen.