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# AI Orchestrator (all genders) - Chapter AI - System Engineering / Admin, Anwendungsentwicklung, Datenbankentwicklung/BI, Produktmanagement, Ingenieur

- **Company:** baramundi software AG
- **Location:** Augsburg, Germany (Remote available)
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Systems Engineering, Microsoft Azure, C++ (Programming Language), Computer Programming, Continuous Integration, Cursor, Database Development, DevOps, Azure DevOps Pipelines, Software Engineering, GitHub Copilot, Large Language Models, Claude Code, Codebase, Unified Endpoint Management
- **Published:** November 7, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5954021632

## About the Role

NEUGIERIG BLEIBEN Du verfolgst die rasante Entwicklung im KI-Umfeld, probierst Neues aus und bringst das Beste davon zu uns. ## Bring mit, was wir an dir schätzen: - Erfolgreich abgeschlossenes Informatikstudium oder vergleichbare Qualifikation

 - Mehrjährige Berufserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung mit C\# und/oder C + +
 - Intensive Praxiserfahrung mit KI-Coding-Tools und agentischen Workflows (z. B. Claude Code, GitHub Copilot, Cursor), die über reine Autovervollständigung hinausgeht
 - Fundiertes Verständnis von LLMs und ihren Grenzen, inklusive Context Engineering, Prompting und Evaluierung von Ergebnissen
 - Erfahrung mit großen, gewachsenen Codebasen und deren Modernisierung
 - Erfahrung mit Qualitäts-, Security- und CI/CD-Standards, idealerweise mit Microsoft Azure DevOps, und die Fähigkeit, bestehende Regelwerke so aufzubereiten, dass KI-Agenten sie zuverlässig anwenden
 - Freude daran, Wissen zu teilen und andere für neue Arbeitsweisen zu begeistern
 - Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
 - Bonus: Erfahrung mit dem Model Context Protocol (MCP), Background in IT-Administration oder Berührungspunkte mit Unified Endpoint Management ## Was wir machen: - Programmiersprachen: C\# und C++
 - KI-Werkzeuge: agentische Coding-Tools, LLM-APIs, MCP

## Description

LEGACY-CODE KI-FÄHIG MACHEN Du erschließt unsere über Jahre gewachsene Codebasis in C\# und C++ für KI. Dazu gehören Projektkontext und Instructions, Architekturwissen, Dokumentation und eine Testbasis, auf die sich Agenten verlassen können.

 - BESTEHENDE STANDARDS KI-FÄHIG MACHEN Unsere etablierten Leitplanken für CI/CD, Security und Qualität sind die Basis. Du übersetzt sie so, dass KI-Agenten sie verstehen und einhalten, etwa als Instructions, Skills oder automatisierte Checks. Wo möglich nutzt du Vorhandenes wieder, wo nötig passt du es gezielt an.
 - WERKZEUGE BAUEN Du entwickelst wiederverwendbare Bausteine wie Prompts, Skills, Custom Commands und MCP-Server und bindest sie in unsere bestehenden Azure-DevOps-Prozesse und Pipelines ein.
 - TEAMS BEFÄHIGEN Du teilst dein Wissen im Chapter AI und in den Squads, coachst Kolleg:innen, zeigst Best Practices und hilfst dabei, KI-gestütztes Arbeiten zum Standard zu machen.
 - WIRKUNG MESSBAR MACHEN Du machst sichtbar, wo KI echten Mehrwert bringt, zum Beispiel bei Durchlaufzeit, Qualität und Developer Experience. Gemeinsam mit dem Chapter Lead entwickelst du daraus die Roadmap weiter.