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# (Senior) Consultant Data Platform Engineering

- **Company:** Blueforte GmbH
- **Location:** Hamburg, Germany
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €70,000 - €93,000
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Big Data, Data Infrastructure, Data Warehousing, Microsoft Fabric, Data Lakes, Data Management, Databricks
- **Published:** November 7, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/hamburg-senior-consultant-data-platform-engineering-159008328

## About the Role

* Du bringst mehrjährige Projekterfahrung im Bereich Data Platform Engineering mit und nutzt dein Wissen, um datengetriebene Innovationen zu ermöglichen.
 * Du liebst Herausforderungen: Die Integration komplexer Datenquellen und der Aufbau innovativer Datenpipelines sind für dich nicht nur Aufgaben, sondern Möglichkeiten, echten Impact zu schaffen.
 * Hyperscaler (AWS, Azure) und Plattformen wie Databricks oder Microsoft Fabric sind dir vertraut.
 * Mit Data Management Frameworks schaffst du agile Strukturen für ein datengetriebenes Arbeiten und nutzt IaC-Tools, um moderne Datenplattformen professionell aufzubauen und zu betreiben.
 * Du bist kommunikativ, lösungsorientiert und ein:e echte:r Hands-on-Teamplayer:in, der:die Zusammenarbeit auf Augenhöhe schätzt und Teamspirit lebt.
 * Du setzt AI-Tools gezielt und verantwortungsbewusst ein, um deine Arbeit effizienter zu gestalten, neue Lösungsansätze zu entwickeln und die Qualität deiner Ergebnisse zu verbessern.
 * Du sprichst fließend Deutsch (mindestens C1-Niveau) und verfügst über sehr gute Englischkenntnisse.
 * Du bringst Reisebereitschaft für Kund:innentermine innerhalb Deutschlands mit (mind. 40 %).

## Description

* Als erfahrene:r Data Platform Engineering Consultant arbeitest du in anspruchsvollen und vielseitigen Projekten mit Kund:innen unterschiedlicher Größe und Branchen zusammen.
 * Du analysierst komplexe Datenarchitekturen und erstellst maßgeschneiderte Konzepte für moderne Datenplattformen, die exakt auf die Bedürfnisse der Kund:innen abgestimmt sind.
 * Du konzipierst und implementierst skalierbare Datenpipelines, Data Warehouses und Data Lakes, die große Datenmengen effizient verarbeiten und für unterschiedliche Anwendungen bereitstellen.
 * Du arbeitest mit Technologien, die die Grundlage moderner Datenarchitekturen bilden und bringst innovative Lösungsansätze und Best Practices in unsere Projekte ein.