> Markdown version of [/jobs/ext/4611463-data-scientist-ai-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4611463-data-scientist-ai-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Data Scientist / AI Engineer

- **Company:** Deutsche Leasing AG
- **Location:** Frankfurt am Main, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Continuous Integration, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Relational Databases, Python (Programming Language), Machine Learning, Software Engineering, SQL Databases, Data Processing, Cloud Platform System, Data Ingestion, Large Language Models, Git, Containerization, Information Technology, Machine Learning Operations, Software Version Control, Docker
- **Published:** November 7, 2026
- **Apply:** https://recruitingapp-5118.de.umantis.com/Vacancies/6605/Description/1

## About the Role

+ Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Statistik oder eines anderen quantitativen bzw. technischen Fachgebiets.
 + Du bringst akademische und/oder berufliche Erfahrung in Data Science, Data Engineering, Analytics Engineering oder einem verwandten quantitativen Bereich mit.
 + Du beherrschst Python sehr gut und hast idealerweise Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Anwendungen und Datenpipelines.
 + Du besitzt ein gutes Verständnis von ML-, NLP- und GenAI-Konzepten und kannst geeignete Anwendungsfälle identifizieren sowie deren Eignung für geschäftliche Problemstellungen bewerten.
 + Du konntest bereits Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen, einschließlich LLM- oder agentenbasierten Systemen, sammeln.
 + Du kennst dich mit der Bewertung und dem Vergleich von ML- oder LLM-basierten Lösungen mithilfe geeigneter Kennzahlen und Experiment-Tracking-Tools wie MLflow aus.
 + Du arbeitest sicher mit SQL und kannst Daten in relationalen Datenbanken oder analytischen Datenplattformen abfragen, transformieren und analysieren.
 + Du kennst die grundlegenden Konzepte rund um Datenverarbeitung, Datenmodellierung und ETL/ELT.
 + Du wendest bewährte Praktiken des Software Engineerings an, einschließlich Containerisierung (z. B. Docker), automatisiertem Testing, Versionskontrolle (Git) und CI/CD-Pipelines.
 + Du bringst Erfahrung mit cloudbasierten Diensten mit, idealerweise in Microsoft Azure oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform.
 + Du verbindest analytisches Denken mit Software-Engineering-Prinzipien und hast Freude daran, datengetriebene Lösungen zu entwickeln, die produktiv eingesetzt werden können.
 + Du kannst komplexe Probleme in handhabbare Komponenten zerlegen und Geschäftsanforderungen in effektive technische Lösungen übersetzen.
 + Du übernimmst Verantwortung, vom Verständnis der Daten über die Entwicklung einer Lösung bis hin zu deren Bereitstellung und Betrieb.
 + Du arbeitest gerne in interdisziplinären Teams mit Data Scientists, Engineers, Product Ownern und Business Stakeholdern.
 + Du bist pragmatisch und kannst Geschwindigkeit, technische Qualität und langfristige Wartbarkeit sinnvoll gegeneinander abwägen.
 + Du sprichst Deutsch und Englisch fließend.

## Description

* Als Data Scientist / AI Engineer (w/m/d) bist du Teil unseres Data-Science-Teams und arbeitest an der Schnittstelle von Data Science, Data Engineering und Software Engineering. Du entwickelst datengetriebene Lösungen von Anfang bis Ende, von der Datenaufnahme und -verarbeitung bis hin zur Modellierung und zum Produktivbetrieb.
 + Du erforschst und analysierst Daten, um Muster zu erkennen und analytische Erkenntnisse in datengetriebene Lösungen für geschäftliche Herausforderungen zu übersetzen.
 + Du entwickelst und bewertest Lösungen auf Basis von ML, KI und LLMs, unterstützt durch zuverlässige Datengrundlagen und ein solides Verständnis der zugrunde liegenden Daten.
 + Du arbeitest eng mit Data Scientists, Data Engineers, Software Engineers und Business Stakeholdern zusammen, um Lösungen vom Prototyp bis in die Produktion zu entwickeln.
 + Du bewertest neue Technologien, Frameworks und Architekturansätze und prüfst deren Eignung für unsere Produkte und Plattform.
 + Du trägst zum Wissensaustausch im Team bei und unterstützt die Präsentation unserer Arbeit in internen und externen Communities.