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# Product Owner orienté data F/H

- **Company:** Enseigne Anonyme
- **Location:** Grenoble, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Cyber Security, Data Governance, Data Warehousing, Scrum Methodology
- **Published:** November 7, 2026
- **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/8625805

## About the Role

Une culture de "Builders" : Tech An Hour, REX, workshops... ici, le Product Management et la culture Data ne restent pas théoriques. Les visions se partagent, s'expérimentent et se déploient au quotidien.

## Description

En rejoignant notre agence grenobloise, vous pourrez :

 - Cadrer et concevoir : Intervenir dès les phases d'avant-vente et de cadrage (Discovery) pour identifier les opportunités Data, définir les indicateurs clés (KPIs) et structurer la trajectoire produit.
 - Industrialiser et scaler : Piloter la réalisation de pipelines de données, de tableaux de bord complexes ou de modèles prédictifs en lien étroit avec les équipes d'ingénierie Data.
 - Garantir la conformité et la sécurité : Veiller au respect des normes de confidentialité (RGPD), de sécurité de l'information et d'éthique de la donnée dès la conception des fonctionnalités.
 - Rayonner et transmettre : Animer, porter les meilleures pratiques de Product Management appliquées à la Data et assurer une veille sur les outils de Data Visualisation, d'AI et de Modern Data Stack., Si pour vous, être Product Owner Data, c'est :
 - Incarner la culture Data-Driven : Maximer la valeur métier apportée par les données en pilotant la vision, la feuille de route et le cycle de vie de produits Data d'envergure (décisionnels, analytiques ou IA).
 - Être orienté valeur et usage : Traduire les enjeux business stratégiques en cas d'usage Data concrets, mesurables et centrés sur les besoins des utilisateurs et des équipes métier.
 - Porter la vision produit et gouvernance : Structurer le backlog produit, rédiger des User Stories claires, cadrer la modélisation fonctionnelle et garantir la qualité, l'accessibilité et la gouvernance des données.
 - Garantir l'agilité et la livraison : Animer les cérémonies Agiles (Scrum/Kanban), travailler main dans la main avec les Data Engineers, Data Scientists et architectes et piloter les recettes fonctionnelles.