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# Architecte Data & IA Senior - Banque H/F

- **Company:** Veilos
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Temporary to permanent
- **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Data Warehousing, Apache Hadoop, Python (Programming Language), DataOps, Cloudera, SQL Databases, Tableau (Software), Pytorch, Retrieval-Augmented Generation, Apache Spark, Generative AI, Data Lakes, Pyspark, Kubernetes, Apache Kafka, Machine Learning Operations, Dataiku, AWS EKS, Alteryx, Databricks
- **Published:** November 7, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85227066.html

## About the Role

Compétences attendues10 ans et plus d'expérience IT, dont 5 ans minimum en architecture Data et 1 an minimum en architecture IAExpérience de programmes Data d'entreprise et références significatives Data / IAHabitude de produire des dossiers d'architecture et d'animer des comités d'arbitrageExcellente communication, à l'aise devant des clients dans un environnement fortement politiqueCapacité à piloter des offres en interne, avec une forte visibilité de la directionForte autonomie, capacité à challenger et à orienter les équipesCompétences techniquesProfil orienté à 75 % Data et 25 % IA.Impératif : architecture Data (data lake, data warehouse, lakehouse, modélisation), Python, SQL, Spark / PySpark, Cloudera, Databricks, architecture décisionnelle, IA générative et RAG, bases vectorielles, architecture cloudNice to have : Tableau, Alteryx, Hadoop, Dataiku, Mistral, PyTorch, LLMOps, Kubernetes, Kafka, DataOps / MLOps, Azure / AWS / GCP, * 10 ans et plus d'expérience IT, dont 5 ans minimum en architecture Data et 1 an minimum en architecture IA

 * Expérience de programmes Data d'entreprise et références significatives Data / IA
 * Habitude de produire des dossiers d'architecture et d'animer des comités d'arbitrage
 * Excellente communication, à l'aise devant des clients dans un environnement fortement politique
 * Capacité à piloter des offres en interne, avec une forte visibilité de la direction
 * Forte autonomie, capacité à challenger et à orienter les équipes

Compétences techniques

Profil orienté à 75 % Data et 25 % IA.

Impératif : architecture Data (data lake, data warehouse, lakehouse, modélisation), Python, SQL, Spark / PySpark, Cloudera, Databricks, architecture décisionnelle, IA générative et RAG, bases vectorielles, architecture cloud

Nice to have : Tableau, Alteryx, Hadoop, Dataiku, Mistral, PyTorch, LLMOps, Kubernetes, Kafka, DataOps / MLOps, Azure / AWS / GCP, SQL
AWS
Kubernetes
Python
Autonomie
KAFKA

## Description

Concevoir des architectures Data (plateformes, data lake / lakehouse, décisionnel) et IA (IA générative, prédictive, RAG)

 - Produire les dossiers d'architecture, études d'opportunité, cartographies et feuilles de route
 - Accompagner les projets : cadrage technique, recommandations, validation des choix
 - Animer des ateliers de conception et les comités d'arbitrage technique
 - Présenter les recommandations aux instances de gouvernance et aux décideurs
 - Qualifier et comparer des solutions du marché
 - Travailler au quotidien avec les équipes Data, Cloud, Sécurité et Production