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# Data Engineer Big Data & Cloud - Python - Pyspark - Cloudera H/F

- **Company:** Altinov
- **Location:** Vélizy-Villacoublay, France (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Apache HTTP Server, Big Data, Cloud Computing, Data Architecture, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Systems, Python (Programming Language), Cloudera, SAP (Applications), Data Streaming, HybridCloud, Pyspark, Data Management, Data Lakehouse
- **Published:** November 7, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85227071.html

## About the Role

Python / PySpark

 - Data LakeHouse / Data Architecture
 - Cloudera / Big Data & Cloud hybride
 - Apache Iceberg
 - ETL / Data Integration / Data Modeling

Et si tu connais SAP, c'est un petit plus appréciable !, * Tu es diplômé(e) d'une formation Bac +5 en informatique, Data Engineering ou équivalent.

 * Tu disposes de 4 à 5 ans d'expérience en Data Engineering Big Data & Cloud.
 * Tu maîtrises Python, PySpark et Apache Iceberg.
 * Tu connais les architectures Data LakeHouse et les environnements hybrides, notamment Cloudera.
 * Tu as une solide expérience dans la conception et le développement de pipelines ETL.
 * Tu es à l'aise en anglais, aussi bien à l'oral qu'à l'écrit.

Et surtout, tu sais prendre du recul sur une architecture Data : comprendre les flux, anticiper les problématiques d'intégration et concevoir des solutions qui restent maintenables dans le temps., Anglais
ETL
Big data
Python

## Description

Le projet : faire parler la donnée, à grande échelle !

Tu aimes les architectures Data bien pensées, les pipelines robustes et les environnements Big Data qui ne manquent pas de défis ?

Bonne nouvelle, on a un beau terrain de jeu pour toi !

Nous recherchons un(e) Data Engineer Big Data & Cloud pour accompagner un grand acteur technologique dans la montée en puissance de sa Data Factory.

Au coeur d'un projet de transformation de son écosystème Data, tu interviendras sur la conception et l'évolution d'une architecture Data LakeHouse hybride, avec un objectif clair : rendre les données fiables, accessibles et prêtes à être exploitées.

Un projet où il ne suffit pas de faire tourner des pipelines : il faut aussi penser architecture, qualité et pérennité des solutions., Concevoir et faire évoluer une architecture Data LakeHouse sur une plateforme hybride Cloudera.

 - Développer des pipelines ETL en Python et PySpark pour collecter, transformer et intégrer des données.
 - Exploiter Apache Iceberg pour structurer et gérer les données au sein du Data LakeHouse.
 - Faire évoluer les systèmes de données existants et faciliter leur intégration ou leur migration vers de nouvelles architectures.
 - Concevoir des modèles de données simples, cohérents et réutilisables, sans multiplier les redondances.
 - Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données, notamment au regard du RGPD.
 - Collaborer avec les architectes, Data Scientists et Data Analysts pour valider les modèles et les flux de données.

Le tout dans un environnement technique exigeant, où la qualité de l'architecture compte autant que celle du code.

Ton environnement technique, Participer à une aventure entrepreneuriale où chacun peut contribuer à construire l'entreprise.

 - Intégrer une communauté d'experts qui privilégie le partage, l'entraide et la proximité.
 - Bénéficier d'un accompagnement personnalisé et de véritables perspectives d'évolution.
 - Profiter d'un onboarding sur mesure pour bien démarrer.
 - Partager des moments qui dépassent le cadre des projets : événements, afterworks, engagements associatifs et échanges d'expériences., Si Python, PySpark et les architectures Data LakeHouse font partie de ton quotidien et que tu as envie de relever un nouveau défi, on serait ravis d'échanger avec toi !, Pas besoin de connaître tous les buzzwords de la Data par coeur. En revanche, il y a quelques fondamentaux sur lesquels on ne transige pas !