> Markdown version of [/jobs/ext/4611757-senior-ai-sdlc-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4611757-senior-ai-sdlc-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Ai-Sdlc Engineer H/F - **Company:** Ci/cd - **Location:** Paris, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Amazon Elastic Compute Cloud, Confluence, JIRA, Cloud Computing, Cyber Security, Continuous Delivery, Continuous Integration, DevOps, Disaster Recovery, Github, Python (Programming Language), Systems Development Life Cycle, Software Engineering, SonarQube, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Claude Code, Git, Github Enterprise, Artifactory - **Published:** November 7, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85264616.html ## About the Role Français langue maternelle - Compréhension du fonctionnel du produit - Capacités d'écoute et de communication - Autonomie, excellent relationnel, capacité à évoluer auprès d'interlocuteurs diversifiés (techniques et métiers) - Rigueur technique - Proactivité (anticiper des dysfonctionnements) et réactivité (réponse rapide aux demandes) - Volontiers didactique et aimant transmettre ses connaissances - Technophile et curieux - Anglais B2/C1 (parlé et écrit), Minimum 10 ans d'expérience dans les domaines de l'IT, du développement logiciel, ou de l'intelligence artificielle2 à 4 ans confirmés d'utilisation des agents IA (Claude Code)2 à 4 ans confirmés en LLM, RAG, Agentic AI, MCP, AI Orchestration et Context EngineeringPlus de 7 ans d'expertise en développement d'APIsPlus de 7 ans d'expertise en développement en Python2 à 4 ans confirmés de connaissance de Github Actions2 à 4 ans confirmés d'expérience des méthodes de déploiement continu2 à 4 ans confirmés de connaissance des pratiques de test : structuration et automatisationMoins de 2 ans junior de connaissance des bonnes pratiques de développement et DevOpsMoins de 2 ans junior de connaissance des infrastructures Cloud AWSLangue maternelle française - Expert (plus de 7 ans)5 à 7 ans avancés de compréhension du fonctionnel du produit5 à 7 ans avancés de capacités d'écoute et de communication5 à 7 ans avancés d'autonomie, excellent relationnel, capacité à évoluer auprès d'interlocuteurs diversifiés (techniques et métiers)Plus de 7 ans expert en rigueur techniquePlus de 7 ans expert en proactivité (anticiper des dysfonctionnements) et réactivité (réponse rapide aux demandes)2 à 4 ans confirmés d'attitude didactique et goût pour la transmission des connaissances, technophile et curieux2 à 4 ans confirmés en anglais B2/C1 (parlé et écrit), 1. Minimum 10 ans d'expérience dans les domaines de l'IT, du développement logiciel, ou de l'intelligence artificielle 2. 2 à 4 ans confirmés d'utilisation des agents IA (Claude Code) 3. 2 à 4 ans confirmés en LLM, RAG, Agentic AI, MCP, AI Orchestration et Context Engineering 4. Plus de 7 ans d'expertise en développement d'APIs 5. Plus de 7 ans d'expertise en développement en Python 6. 2 à 4 ans confirmés de connaissance de Github Actions 7. 2 à 4 ans confirmés d'expérience des méthodes de déploiement continu 8. 2 à 4 ans confirmés de connaissance des pratiques de test : structuration et automatisation 9. Moins de 2 ans junior de connaissance des bonnes pratiques de développement et DevOps 10. Moins de 2 ans junior de connaissance des infrastructures Cloud AWS 11. Langue maternelle française - Expert (plus de 7 ans) 12. 5 à 7 ans avancés de compréhension du fonctionnel du produit 13. 5 à 7 ans avancés de capacités d'écoute et de communication 14. 5 à 7 ans avancés d'autonomie, excellent relationnel, capacité à évoluer auprès d'interlocuteurs diversifiés (techniques et métiers) 15. Plus de 7 ans expert en rigueur technique 16. Plus de 7 ans expert en proactivité (anticiper des dysfonctionnements) et réactivité (réponse rapide aux demandes) 17. 2 à 4 ans confirmés d'attitude didactique et goût pour la transmission des connaissances, technophile et curieux 18. 2 à 4 ans confirmés en anglais B2/C1 (parlé et écrit) EUR Français Anglais Intelligence artificielle API Pédagogie Confluence AWS Git Sens du relationnel Pro-activité Réactivité Python Autonomie Jira SonarQube ## Description L'équipe de l'outil s'occupe du déploiement, du maintien et de l'intégration de l'ensemble des outils composant la chaîne de CI/CD du groupe. Elle porte également un rôle de conseil et de bonnes pratiques auprès des autres plateformes digitales, mais aussi des business units du groupe utilisant l'outil. Les outils majeurs maintenus sont : Github Enterprise, Jfrog Artifactory, GitHub Actions, Claude Code, SonarQube, Jira, Confluence, JSM, Jira/Xray. Cette chaîne de CI/CD est consommée par le groupe ainsi que par l'ensemble des business units, avec un total de plus de 16 000 utilisateurs actifs. Ce patrimoine infrastructure et applicatif doit faire l'objet d'un suivi à plusieurs niveaux : - Technique (cycle de vie et obsolescence, MCO) - Facturation (FinOps) - Sécurité (SecOps) - Industrialisation (automatisation, supervision, scalabilité, Disaster Recovery Plan) - Run : réponse aux demandes clients Contexte technique Les technologies utilisées sont les suivantes : - Développement back-office en Python - Plateforme hébergée sur une infrastructure Cloud AWS (EC2, EKS, Lambda) - Développement Agile, feature team de 11 personnes, processus de mise en production en continu Nous utilisons intensivement les outils et processus que nous proposons aux projets., Vous contribuez à la transformation des pratiques d'ingénierie du groupe en mettant en oeuvre l'approche « AI in the Loop », afin d'améliorer la productivité, la qualité, la maintenabilité et la performance des plateformes digitales développées. En tant que Senior AI-SDLC Engineer, vous participez à la définition et à l'implémentation de l'IA au sein du cycle de développement produit. Vous êtes rattaché à la plateforme technique et votre travail consistera à améliorer l'expérience utilisateur et l'interopérabilité entre les différents outils. Nous adhérons au modèle DevOps « You build it, you run it ». La mission consiste donc en une partie de build via le développement d'intégrations entre les différents composants de la plateforme (logiciel TPM) et en une partie de run qui consiste à répondre aux sollicitations techniques et méthodologiques des plateformes digitales en accord avec les techniques et méthodes proposées. Vous prendrez en particulier la charge de maintenance opérationnelle et build des outils d'intégration, gestion et cycle de vie des projets dans la plateforme, ainsi que celle des outils de facturation des clients de la plateforme. Outils & Environnement - Agents IA (Claude Code) - LLM, RAG, Agentic AI, MCP, AI Orchestration et Context Engineering - Développement d'APIs - Développement en Python - Github Actions - Méthodes de déploiement continu - Pratiques de test : structuration et automatisation - Bonnes pratiques de développement et DevOps - Infrastructures Cloud AWS