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# Architecte Technique Data H/F

- **Company:** DGTL Performance
- **Location:** Nantes, France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Azure, Bash Shell, BigQuery, Ubuntu (Operating System), Cloud Storage, Information Systems, Data Governance, Data Security, Relational Databases, Linux, Python (Programming Language), PostgreSQL, Windows Servers, Oracle (Applications), Scrum Methodology, Red Hat Enterprise Linux, Power BI, Tableau (Software), Scripting, Google Cloud, Multi-Cloud, Sap Business Objects, Gitlab, Git, Server Migration, Kubernetes, Dataiku, Terraform
- **Published:** November 7, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85264576.html

## About the Role

Expertise confirmée en architecture data et conception de socles techniques complexes

 - Autonomie de haut niveau : capacité à prendre en main des sujets largement en toute indépendance et à délivrer de la valeur rapidement
 - Maîtrise avancée de Linux (RHEL, Ubuntu) et des concepts d'infrastructures on-premise
 - Très bon niveau en scripting (Python, bash) et maîtrise des outils d'infrastructure-as-code (Terraform, GitLab)
 - Expérience confirmée en documentation technique : rédaction de spécifications d'architecture, manuels d'exploitation, schémas détaillés
 - Connaissance avancée des socles cloud majeurs (Google Cloud Platform, Azure) et de leurs services data (BigQuery, Cloud Storage, etc.)
 - Excellente communication écrite et orale ; capacité à articuler des concepts techniques complexes auprès d'audiences variées
 - Habitude du travail collaboratif dans des environnements matriciels et transverses

Fortement appréciés :

 - Expérience opérationnelle en BI (SAP BusinessObjects, Power BI, Tableau) et en évolution de socles matures
 - Connaissance des bases de données relationnelles (PostgreSQL, Oracle) et des patterns de performance
 - Expérience avec des outils d'orchestration ou de conteneurisation (GKE, Kubernetes)
 - Sensibilité à la sécurité des données et aux bonnes pratiques de gouvernance
 - Familiarité avec des environnements Agile/Scrum et méthodologies de gestion de projet technique
 - Expérience en migration d'infrastructure ou en projets de souveraineté cloud
 - Connaissance de plateformes data science (Dataiku) et de l'écosystème IA/ML, Bash
Google cloud platform
Linux
Power BI
Oracle
Git
Kubernetes
Python
Autonomie
Gouvernance des données
Terraform
PostgreSQL
Scripting
SAP BusinessObjects

## Description

Le contexte technique est complexe et varié : environnements multi-cloud (Google Cloud Platform, Azure), socles BI consolidés (SAP BusinessObjects, Power BI, Tableau), infrastructures on-premise (Linux RHEL, Windows Server), bases de données relationnelles (PostgreSQL, Oracle), et outils data science (Dataiku). Vous devrez naviguer cette diversité avec autonomie et rigueur, en capacité à justifier les choix architecturaux et à les documenter de façon exhaustive.

Responsabilités :

 - Assurer le maintien en condition opérationnelle des systèmes data on-premise et cloud (Google Cloud Platform, Azure) et en garantir la disponibilité
 - Concevoir et documenter les architectures techniques associées aux évolutions du système d'information data (spécifications, schémas, manuels d'exploitation)
 - Contribuer à l'évolution des socles techniques BI matures (SAP BusinessObjects, Power BI) et optimiser leur performance
 - Participer au chantier stratégique de migration des serveurs on-premise Linux RHEL vers le cloud
 - Participer à la rationalisation et l'optimisation des environnements sur Google Cloud Platform
 - Collaborer étroitement avec les équipes transverses (administrateurs outils, architectes infrastructure/cloud, réseau, DBA, sécurité, gouvernance de données) et animer les échanges techniques complexes
 - Challenger et cadrer les besoins techniques exprimés par les équipes métier et assurer leur faisabilité
 - Assurer un support de niveau 3 et l'expertise technique sur le périmètre confié