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# Data Analyst CRM H/F

- **Company:** Agence Elevate
- **Location:** Issy-les-Moulineaux, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, SQL Databases, Tableau (Software), Large Language Models, Snowflake
- **Published:** November 7, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85252341.html

## About the Role

5 ans minimum en Data Analyst ou rôle similaireSQL expert + expérience hands-on SnowflakeData Analysis expertBusiness acumen : traduire des enjeux opérationnels en besoins data, définir des KPIsTableau (confirmé) - dashboarding / datavizPratique des outils IA / LLM dans les workflows analytiquesFrançais courant + anglais professionnel (impératifs)Business Liaising (confirmé)Expérience en environnement CRM et e-commerce (nice-to-have), 1. 5 ans minimum en Data Analyst ou rôle similaire

 2. SQL expert + expérience hands-on Snowflake
 3. Data Analysis expert
 4. Business acumen : traduire des enjeux opérationnels en besoins data, définir des KPIs
 5. Tableau (confirmé) - dashboarding / dataviz
 6. Pratique des outils IA / LLM dans les workflows analytiques
 7. Français courant + anglais professionnel (impératifs)
 8. Business Liaising (confirmé)
 9. Expérience en environnement CRM et e-commerce (nice-to-have)

## Description

Data Analyst intégré à la CRM Tribe, au sein de l'équipe centrale Data Insights & Analytics d'une grande entreprise internationale du secteur hôtelier. Rôle de pont entre stratégie business et exécution data : travail avec les Product Leads / PO côté Data et les stakeholders métier, définition des KPIs business et contribution à des data products analytiques complets.

Missions

 - Requirements Framing : définir et aligner les KPIs avec les métiers et Project Leads, concevoir des maquettes, cadrer les MVP, identifier les data assets réutilisables
 - Analyses stratégiques : analyses business transverses à fort impact, contrôle de conformité des données, évaluation de la valeur délivrée par les data products
 - Analyses exploratoires : valider des hypothèses business, identifier des leviers de croissance
 - User enablement / adoption / support : accompagner les utilisateurs sur les data products, méthodologies et outils self-service
 - IA & LLM : utiliser des outils IA / LLM pour des features intelligentes dans les data products et pour optimiser le quotidien

Projets / produits

 - Customer Lifecycle (progression client, LTV, rétention)
 - Contactability (santé de la base, opt-in, joignabilité multicanal)
 - Personalization (analytics pour campagnes personnalisées)
 - Moteur IA temps réel de personnalisation
 - Insights à partir du feedback client non structuré
 - Moteurs d'enrichissement client