> Markdown version of [/jobs/ext/4611891-data-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4611891-data-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Data Engineer H/F

- **Company:** Adsearch
- **Location:** Caen, France
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €38,000 - €45,000
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Databases, Information Engineering, Python (Programming Language), MongoDB, SQL Databases, Talend, Data Processing, Data Ingestion
- **Published:** November 7, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85263007.html

## About the Role

PROFILPour réussir vos missions de Data Engineer H/F, vous êtes issu(e) d'une formation supérieure en informatique, en data ou dans un domaine scientifique et pouvez justifier d'une expérience de 3 à 5 ans minimum en ingénierie de données.Vous maîtrisez parfaitement Python et SQL ainsi que MongoDB et Talend, et vous disposez d'une expérience confirmée dans des integrations de données issues de systèmes tiers, notamment des ERP, ainsi que dans la mise en production et l'exploitation de traitements récurrents.Une expérience en environnement d'apprentissage automatique et une connaissance des problématiques de supply chain seront appréciées. Autonome, rigoureux(se) et organisé(e), vous savez structurer vos priorités, documenter vos travaux et communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et métiers.Un anglais professionnel est nécessaire pour intervenir sur des projets internationaux.LES AVANTAGES CHEZ NOTRE CLIENT * Rémunération comprise entre 38
et 45 K€ selon expérience * Travail au contact direct des clients, avec une visibilité concrète sur l'impact des réalisationsBesoin d'un nouveau challenge ? Postulez à cette offre pour que nous échangions sur vos perspectives !Pour toute information complémentaire, n'hésitez pas à contacter notre bureau le plus proche. Nos consultants seront ravis de répondre à vos questions. Et si vous souhaitez consulter l'ensemble des opportunités professionnelles que nous proposons, rendez-vous sur notre site adsearch.fr !, Pour réussir vos missions de Data Engineer H/F, vous êtes issu(e) d'une formation supérieure en informatique, en data ou dans un domaine scientifique et pouvez justifier d'une expérience de 3 à 5 ans minimum en ingénierie de données.

Vous maîtrisez parfaitement Python et SQL ainsi que MongoDB et Talend, et vous disposez d'une expérience confirmée dans des integrations de données issues de systèmes tiers, notamment des ERP, ainsi que dans la mise en production et l'exploitation de traitements récurrents.

Une expérience en environnement d'apprentissage automatique et une connaissance des problématiques de supply chain seront appréciées

. Autonome, rigoureux(se) et organisé(e), vous savez structurer vos priorités, documenter vos travaux et communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et métiers.

Un anglais professionnel est nécessaire pour intervenir sur des projets internationaux., Travail au contact direct des clients, avec une visibilité concrète sur l'impact des réalisations, Intelligence artificielle
API
Contrôle qualité
SQL
MongoDB
Rigueur et méthode
Python
Gestion de la chaîne d'approvisionnement

## Description

Vous intégrerez une équipe avec une bonne ambiance. Vous aurez l'occasion de travailler sur des sujets variés et complexes, au contact direct des équipes opérationnelles, des chefs de projet déploiement et de la R&D pour des projets nationaux et internationaux.

Vous serez en charge des missions suivantes :

Concevoir, maintenir et industrialiser les connecteurs d'ingestion de données provenant d'ERP, de bases de données, d'API, de fichiers plats et de dépôts sécurisés

Mettre en place des contrôles de qualité, de cohérence et de traçabilité des données, en identifiant les anomalies avant leur transmission aux modèles d'intelligence artificielle

Construire, orchestrer et superviser les pipelines de préparation des données d'entraînement et d'inférence, en garantissant leur reproductibilité, leur historisation et leur reprise sur incident

Concevoir les schémas de données, accompagner les déploiements clients et appliquer les exigences de cloisonnement, de chiffrement, de traçabilité et de protection des données