> Markdown version of [/jobs/ext/4611955-data-engineer-dataops-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4611955-data-engineer-dataops-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer - Dataops H/F - **Company:** Inetum Computing Inc - **Location:** La Chapelle-sur-Erdre, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Microsoft Azure, DevOps, DataOps, Apache Spark, Databricks - **Published:** November 7, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85238920.html ## About the Role Nous recherchons avant tout un profil Data Engineer expérimenté, plutôt qu'un profil DevOps infrastructure pur.Vous êtes notamment :À l'aise avec Databricks, Azure, Spark et Scala ;Expérimenté(e) sur des environnements Data en production ;Sensible aux problématiques DevOps / DataOps, d'automatisation et d'industrialisation ;Capable d'analyser et de résoudre des incidents de production ;À l'aise aussi bien sur des sujets RUN que sur des interventions ponctuelles en BUILD ;Autonome, polyvalent(e) et capable d'intervenir sur plusieurs produits ou applications Data., Microsoft Azure Apache spark Scala ## Description Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data chez l'un de nos clients grands comptes basé à Nantes, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) avec une forte sensibilité DevOps / DataOps. L'objectif : rejoindre une équipe technique transverse intervenant sur un large écosystème d'applications Data, avec un rôle principalement orienté RUN, tout en participant ponctuellement aux activités BUILD. Vous interviendrez notamment sur : - Veiller au bon fonctionnement des solutions Data en production, en investiguant les incidents et en apportant des solutions durables aux anomalies rencontrées. - Faire évoluer les pratiques DataOps, notamment en automatisant les opérations récurrentes et en rendant les déploiements plus simples et plus fiables. - Renforcer l'observabilité des traitements Data grâce à des dispositifs de supervision et d'alerting permettant d'identifier rapidement les dysfonctionnements. - Contribuer à la fiabilité des environnements, en participant aux évolutions techniques, à leur sécurisation et à la gestion des configurations sensibles. - Prêter main-forte aux équipes de développement Data lorsque nécessaire, notamment sur certaines phases de réalisation ou de livraison. Environnement technique : - Databricks - Microsoft Azure - Apache Spark - Scala, Pourquoi rejoindre cette mission ?Vous intégrerez un environnement Data à forte volumétrie, avec de véritables enjeux de fiabilité, industrialisation et continuité entre BUILD et RUN.Le poste conviendra particulièrement à un(e) Data Engineer qui souhaite conserver une dimension développement Data tout en renforçant son expertise autour de la production et du DataOps. Localisation : Nantes Profil : Data Engineer confirmé / expérimenté, * À l'aise avec Databricks, Azure, Spark et Scala ; * Expérimenté(e) sur des environnements Data en production ; * Sensible aux problématiques DevOps / DataOps, d'automatisation et d'industrialisation ; * Capable d'analyser et de résoudre des incidents de production ; * À l'aise aussi bien sur des sujets RUN que sur des interventions ponctuelles en BUILD ; * Autonome, polyvalent(e) et capable d'intervenir sur plusieurs produits ou applications Data.