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# Data Scientist F/H

- **Company:** Banque Populaire Auvergne Rhône Alpes
- **Location:** Saint-Herblain, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Machine Learning Operations
- **Published:** November 7, 2026
- **Apply:** https://www.missionhandicap.fr/emploi/BPCE-BPGO05178

## About the Role

Formation : BAC +5 orienté Data Science avec expérience significative, * Maîtrise des principales méthodes de modélisation statistiques.

 * Connaissance approfondie de Python.
 * Compétences en SQL pour la gestion et l'analyse des données
 * Curiosité et passion pour l'analyse de données.
 * Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
 * Rigueur et capacité d'analyse.

## Description

Dans un environnement bancaire en constante évolution, notre objectif est de développer nos ventes. Nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté.e pour contribuer au développement commercial et monitorer les modèles existants.

Dans ce cadre, vos missions seront les suivantes :

 * Animation de la feuille de route Data Science : écriture, animation, cadrage des projets.
 * Conception de modèles : Choisir la stratégie de modélisation la plus adaptée aux données disponibles et aux objectifs fixés, construire les bases nécessaires et optimiser les modèles pour maximiser les performances.
 * Interprétabilité du modèle : Mener des travaux sur l'interprétabilité des résultats du modèle afin de fournir des insights clairs et actionnables pour les équipes métier.
 * Déploiement : Définir et mettre en œuvre la stratégie MLOps pour assurer une intégration fluide du modèle dans l'architecture existante. Collaboration avec les équipes CRM pour valider l'efficacité des modèles en situation réelle.

Vous contribuerez également à la création de projets de Machine Learning pour répondre à la feuille de route du service et aux ambitions de BPGO. Projets qui peuvent se définir parmi 3 axes de travail :

 * Détection de moments de vie clients,
 * Détection d'appétences produits,
 * Détection d'appétences à un canal de communication.