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# Ingénieur(e) Génie Logiciel : Analyse de Software Heritage dans le cadre de CodeCommons

- **Company:** Inria
- **Location:** Rennes, France (Remote available)
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Data Analysis, Big Data, COBOL (Programming Language), Databases, Data Mining, Video Game Development, Github, Python (Programming Language), Open Source Technology, Software Engineering, Virtual Machines, Large Language Models, Gitlab
- **Published:** November 7, 2026
- **Apply:** https://jobs.inria.fr/public/classic/fr/offres/2026-10683

## About the Role

Vous aimez et avez des compétences en Génie Logiciel

Des connaissances en Python et Rust seront appréciées. D'une manière générale, nous nous attendons à recevoir des ingénieurs ayant la capacité de maîtriser plusieurs langages de développement et outils en lien avec le logiciel., * aimer lire (des livres, des documents, des documents, des documents)

 * aimer convaincre les autres à l'aide d'arguments solides
 * être d'accord pour travailler dur
 * être heureux de rester en Bretagne pendant un certain temps
 * analyser des données à large échelle
 * être curieux

## Description

Rejoignez le projet CodeCommons mené par l'équipe DiverSE à l'Inria Rennes, une équipe jeune, dynamique et reconnue mondialement pour son expertise en Génie Logiciel (ingénierie des langages, variabilité logicielle, test automatique, architecture, manipulation de modèle, etc).

Vous travaillerez sur des sujets innovants en collaboration avec des chercheurs : extraction automatique de données, des analyses automatiques de code (caractérisation, qualité, traçabilité, reproductibilité, similarité, etc).

Vous contribuerez à un projet open-source d'envergure, mêlant des techniques de Génie Logiciel, d'IA, de Big Data et de cybersécurité, visant à positionner la France comme référence mondiale pour la base de données d'apprentissage sur le code.

En effet, dans la course actuelle au développement massif des Large Language Models (LLMs), il est urgent d'aller plus loin pour que les modèles ouverts, transparents et responsables deviennent la norme, et non pas l'exception.

On s'intéressera particulièrement à l'identification et l'extraction de données dans Software Heritage, pour trouver des repos de code qui ont un intérêt spécifique pour un domaine (e.g., jeux vidéos, neuroimagerie, COBOL)

Le projet CodeCommons a été conçu pour répondre à ce besoin. Et CodeCommons c'est plus qu'un projet; c'est un mouvement vers un avenir de l'IA éthique, transparent et accessible. Ensemble, nous posons les bases de la prochaine génération d'IA.

CodeCommons est un partenariat stratégique entre plusieurs équipes de l'Inria, du CEA et Tweag, et prend appui sur Software Heritage, une initiative lancée par l'Inria en 2016 et soutenue par l'Unesco, dont la mission est de collecter, préserver et rendre facilement accessible tout le code source publiquement disponible. L'archive Software Heritage contient aujourd'hui plus de 19 milliards de fichiers uniques, issus de plus de 300 millions de projets collectés sur une variété de forges logicielles (dont GitHub, GitLab, etc.).

CodeCommons vise à consolider et à faire monter en puissance ce bien commun numérique unique construit par Software Heritage, et à développer l'infrastructure logicielle indispensable pour l'exploiter efficacement et répondre ainsi aux défis posés par la construction de LLMs ouverts, transparents et responsables., * être vraiment enthousiasmé par notre projet

 * être persévérant (se relever et continuer lorsque les choses ne se déroulent pas comme prévu - la vraie recherche se déroule rarement comme prévu)
 * ne pas avoir peur (par exemple, ne pas hésiter à hacker une machine virtuelle, un compilateur, un noyau ou à implémenter un algorithme complexe)
 * avoir une attitude de petit enfant (vouloir comprendre et apprendre tout ce qu'il rencontre)
 * avoir une attitude d'ingénieur (ne pas prendre la première solution qui vient à l'esprit, mais examiner les principales alternatives)
 * avoir une attitude de chercheur (vouloir vraiment comprendre quelque chose et ne pas se contenter de la première meilleure explication)
 * vouloir examiner ce qui est simple et évident avant d'explorer ce qui est compliqué
 * être capable de se concentrer (ignorer les nombreuses autres choses intéressantes que l'on pourrait faire)
 * éprouver du plaisir à trouver un argument ou une explication logique et claire