> Markdown version of [/jobs/ext/4612066-data-engineer-bi-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4612066-data-engineer-bi-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer BI F/H - **Company:** Capgemini - **Location:** Rennes, France - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Security, Data Warehousing, Python (Programming Language), Power BI, SAP (Applications), SQL Databases, SQL Server Integration Services, Tableau (Software), Talend, Google Cloud, Azure Data Factory, Informatica Powercenter, Snowflake, Generative AI, Qlikview, Dataiku, Databricks - **Published:** November 7, 2026 - **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/8524649 ## About the Role Descriptif du poste:\n\nVos missions\nEn tant que Data Engineer BI, au sein de la practice Insights & Data, vous serez amené à intervenir sur les sujets suivants :\n* Recueillir et analyser les besoins métiers en matière de reporting et de pilotage \n* Concevoir et développer des pipelines de données robustes et industrialisés \n* Modéliser les données pour les besoins BI et décisionnels \n* Mettre en œuvre des flux ETL/ELT et assurer leur maintien en conditions opérationnelles \n* Développer et optimiser des entrepôts de données et datamarts \n* Contribuer à la qualité, la gouvernance et la sécurité des données \n* Créer des jeux de données pour Power BI, Tableau ou Qlik \n* Industrialiser les déploiements via CI/CD \n* Accompagner les équipes projet et partager les bonnes pratiques \n \n\nProfil recherché:\n\nProfil recherché\n* Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering ou Business Intelligence \n* Bonne maîtrise SQL et Python \n* Expérience sur des solutions ETL/ELT : Dataiku, Talend, Informatica, SSIS, Azure Data Factory ou équivalent \n* Connaissance des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) \n* Expérience en modélisation décisionnelle et Data Warehouse \n* Maîtrise d'un outil de visualisation (Power BI, Tableau, Qlik) \n* Anglais professionnel (B1/B2) \n* Leadership technique et accompagnement d'équipe appréciés \n3 raisons de nous rejoindre\nProjets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data.), avec des opportunités d'évolution.\nApprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (SAP, databricks, Agile.) et des plateformes de formation. \nÉvénements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP.).\n \nNos engagements et priorités \nLe groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s'engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.\n \nCapgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d'expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l'Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l'ingénierie digitale ou les plateformes.