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# Architecte Genai - Plateforme Agentique H/F

- **Company:** Ia
- **Location:** Paris, France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Continuous Integration, Data Security, Python (Programming Language), SQL Databases, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Generative AI, Machine Learning Operations, Agent2Agent Protocol
- **Published:** November 7, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85227137.html

## About the Role

Expertise des architectures LLM, RAG, agents, Function Calling, A2A et MCPMaîtrise des écosystèmes IA GCP et MicrosoftSolides compétences en Python, SQL, CI/CD et LLMOpsExpérience des solutions de développeur augmenté et des architectures GenAI à forts volumesAisance à travailler en transverse avec plusieurs équipes métiers et techniquesPourquoi ce posteUn programme IA structurant, piloté au niveau groupe, avec une plateforme agentique à construireUn périmètre multi-métiers et un environnement technologique hybride de premier planUne équipe d'architectes expérimentés avec qui collaborer, * Expertise des architectures LLM, RAG, agents, Function Calling, A2A et MCP

 * Maîtrise des écosystèmes IA GCP et Microsoft
 * Solides compétences en Python, SQL, CI/CD et LLMOps
 * Expérience des solutions de développeur augmenté et des architectures GenAI à forts volumes
 * Aisance à travailler en transverse avec plusieurs équipes métiers et techniques, SQL
Python

## Description

Nous recherchons un(e) Architecte GenAI pour concevoir techniquement les agents de cette plateforme, au sein d'une équipe d'architectes déjà constituée. Le poste est transverse et couvre plusieurs domaines métiers.

Mission

Concevoir, mettre en oeuvre et faire évoluer les assets GenAI sur un écosystème hybride GCP / Microsoft, en garantissant leur cohérence technique, leur sécurité, leur performance et leur passage à l'échelle.

Responsabilités

 - Concevoir les architectures GenAI : RAG, agents et systèmes multi-agents
 - Définir les architectures applicatives et les chaînes LLMOps pour les environnements DEV, UAT et PROD
 - Garantir la robustesse des solutions : interfaces, mécanismes de fallback, latence, fiabilité et sécurité
 - Définir les modèles d'interaction, d'ingestion et de stockage vectoriel, et optimiser l'usage des modèles et des tokens
 - Intégrer les principes de gouvernance IA, de sécurité des données et de prévention des attaques spécifiques aux LLM
 - Mettre en place l'évaluation continue, l'observabilité et le suivi des performances, des coûts et des usages
 - Accompagner les équipes de développement et produire les spécifications, diagrammes d'architecture et standards techniques, * Un programme IA structurant, piloté au niveau groupe, avec une plateforme agentique à construire
 * Un périmètre multi-métiers et un environnement technologique hybride de premier plan
 * Une équipe d'architectes expérimentés avec qui collaborer