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# Data Engineer Spark Scala Confirmé H/F

- **Company:** Skiils
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Amazon Web Services, Amazon S3, Python (Programming Language), Apache Maven, Microsoft Office, Scrum Methodology, SQL Databases, SQLAlchemy, Web Applications, Apache Spark, Gitlab, Git, Gitlab-ci, Core Data, Apache Kafka, Dataiku, Terraform
- **Published:** November 7, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85234142.html

## About the Role

Nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior (5 ans d'expérience minimum) pour le Data Office d'une entreprise du secteur des jeux au sein de l'équipe Core Data. Le poste est mi-run, mi-build : maintien en conditions opérationnelles d'un datalake AWS et développement de pipelines de transformation en grande volumétrie., Spark en Scala (maîtrise avancée, coeur du besoin)

 - Python
 - SQL
 - AWS (S3, EMR, EKS, Lambda, Athena)
 - GitLab / GitLab CI
 - Maven

Outils complémentaires appréciés

 - Dataiku (flows et webapp)
 - Kafka / MSK
 - Airflow
 - Terraform
 - Méthodologie Scrum/SAFe

Qualités attendues

 - Bon relationnel avec des interlocuteurs variés (métiers, techniques)
 - Rigueur (documentation, traçabilité)
 - Capacité à vulgariser, 5 ans d'expérience minimum en Data EngineeringMaîtrise avancée de Spark en ScalaCompétences en Python, SQL et AWS (S3, EMR, EKS, Lambda, Athena)Maîtrise de GitLab / GitLab CI et MavenUn plus : connaissance de Dataiku (flows et webapp), Kafka / MSK, Airflow, Terraform, et méthodologie Scrum/SAFeQualités relationnelles : bon relationnel avec interlocuteurs métiers et techniquesRigueur dans la documentation et la traçabilitéCapacité à vulgariser, 1. 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering
 2. Maîtrise avancée de Spark en Scala
 3. Compétences en Python, SQL et AWS (S3, EMR, EKS, Lambda, Athena)
 4. Maîtrise de GitLab / GitLab CI et Maven
 5. Un plus : connaissance de Dataiku (flows et webapp), Kafka / MSK, Airflow, Terraform, et méthodologie Scrum/SAFe
 6. Qualités relationnelles : bon relationnel avec interlocuteurs métiers et techniques
 7. Rigueur dans la documentation et la traçabilité
 8. Capacité à vulgariser

EUR

Maven
Scala
SQL
AWS
Git
Sens du relationnel
Python
Scrum
KAFKA

## Description

Maintien en conditions opérationnelles d'un datalake AWS

 - Développement de pipelines de transformation de données à grande volumétrie

Stack technique