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# Data Engineer Python H/F

- **Company:** Qolibris
- **Location:** Paris, France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Automation of Tests, Code Review, Continuous Integration, JSON, Python (Programming Language), Parquet, Git, Dask, Data Management
- **Published:** November 7, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85227069.html

## About the Role

Compétences techniques requisesTrès bonne maîtrise de Python et de l'écosystème data associé.Expérience pratique de Polars et/ou Dask ; capacité à comparer leurs usages et leurs performances.Maîtrise des traitements de données tabulaires et des formats courants : Parquet, CSV, JSON.Pratique de la conception de pipelines fiables et reproductibles.Maîtrise des tests automatisés, du contrôle de qualité des données et du versionnement avec Git.Connaissance des environnements de déploiement et d'exécution industrialisés : conteneurs, ordonnanceurs ou plateformes distribuées selon l'environnement du projet.Sensibilité aux enjeux de protection des données, de minimisation des accès et de sécurisation des environnements., * Très bonne maîtrise de Python et de l'écosystème data associé.

 * Expérience pratique de Polars et/ou Dask ; capacité à comparer leurs usages et leurs performances.
 * Maîtrise des traitements de données tabulaires et des formats courants : Parquet, CSV, JSON.
 * Pratique de la conception de pipelines fiables et reproductibles.
 * Maîtrise des tests automatisés, du contrôle de qualité des données et du versionnement avec Git.
 * Connaissance des environnements de déploiement et d'exécution industrialisés : conteneurs, ordonnanceurs ou plateformes distribuées selon l'environnement du projet.
 * Sensibilité aux enjeux de protection des données, de minimisation des accès et de sécurisation des environnements.

EUR

Contrôle qualité
Gestion des données
Git
Python
JSON

## Description

Dans le cadre d'un projet de mise à disposition de données à des fins d'analyse, de test ou de développement, vous contribuez à concevoir et industrialiser des traitements de préparation et d'anonymisation de données. Vous veillez à leur qualité, leur traçabilité et leur exécution à l'échelle.

Les objectifs et critères d'anonymisation sont définis avec les interlocuteurs compétents, notamment le DPO et les équipes Conformité et Sécurité. La pseudonymisation ne doit pas être assimilée à l'anonymisation.

Missions principales

 - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données en Python.
 - Traiter des volumes importants à l'aide de Dask et Polars, en évaluant leur pertinence selon les cas d'usage.
 - Mettre en oeuvre les transformations définies dans le cadre du projet : suppression ou transformation de champs, généralisation, agrégation ou autres techniques retenues.
 - Contribuer à la détection des données directement ou indirectement identifiantes, en coordination avec les experts concernés.
 - Développer des contrôles automatisés : schéma, qualité, cohérence, complétude et détection de régressions.
 - Mesurer les performances des traitements et optimiser leur consommation de ressources.
 - Assurer la traçabilité des traitements, des versions de code et des jeux de données produits.
 - Documenter les règles de transformation, les limites connues et les résultats des contrôles.
 - Participer aux revues de code, aux tests et à l'intégration continue.
 - Collaborer avec les équipes métiers, Data, Sécurité, Conformité et Protection des données.