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# Data Engineer / Data Platform Developer

- **Company:** hyrUP GmbH
- **Location:** Köln, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Automation of Tests, Software Quality, Code Review, Cyber Security, Continuous Integration, Information Engineering, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Programming Tools, Python (Programming Language), SQL Databases, Git, Pyspark, Information Technology
- **Published:** November 7, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5954511347

## About the Role

* Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare IT-Ausbildung mit praktischer Berufserfahrung
 * Sehr gute SQL- und gute Python-Kenntnisse sowie fundierte Praxis in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozessen
 * Gutes Verständnis von Data-Warehouse-Architekturen, Datenmodellierung und Erfahrung in der Arbeit mit DWH- oder Lakehouse-Plattformen
 * Vertrauter Umgang mit Git, Code-Reviews, automatisierten Tests und CI/CD-Pipelines
 * Analytische Denkweise, Eigeninitiative und ein strukturiertes Vorgehen mit dem Ansporn, pragmatische Lösungen für technische Herausforderungen zu finden

## Description

* Entwicklung und Optimierung robuster Datenpipelines sowie ELT-Prozesse mittels SQL und Python (perspektivisch auch PySpark)
 * Mitgestaltung unserer modernen DWH-/Lakehouse-Architektur zum Aufbau einer plattformunabhängigen, hochgradig wartbaren Datenplattform
 * Weiterentwicklung Git-basierter Entwicklungsprozesse sowie Automatisierung von Tests und Deployments über CI/CD-Pipelines
 * Sicherstellung hoher Datenqualität durch Implementierung automatisierter Prüfungen, Monitoring-Tools und systematischer Fehlerbehandlung
 * Begleitung der schrittweisen Migration bestehender Datenprozesse auf die neue Plattform und kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender Lösungen
 * Enger Austausch mit dem Senior Data & BI Engineer und der IT, Diskussion technischer Lösungsansätze sowie Etablierung gemeinsamer Entwicklungsstandards
 * Erprobung und Nutzung KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge unter Berücksichtigung von Codequalität, Datenschutz und Informationssicherheit
 * Nachvollziehbare Dokumentation zentraler Komponenten sowie perspektivische Übernahme technischer Vertretungsaufgaben