> Markdown version of [/jobs/ext/4614065-senior-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4614065-senior-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Data Engineer - **Company:** APRIORI - business solutions AG - **Location:** Dresden, Germany - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Java (Programming Language), Artificial Intelligence, Airflow, Amazon S3, Apache HTTP Server, Bash Shell, Linux, Programming Tools, Python (Programming Language), SQL Databases, Data Streaming, Apache Spark, Non-Uniform Memory Access, Kubernetes, Information Technology, Apache Flink, Apache Kafka, Golang - **Published:** November 7, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5954506859 ## About the Role * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare technische Qualifikation * Langjährige, fundierte Berufserfahrung als Senior Data Engineer (idealerweise 8-10 Jahre Erfahrung im relevanten Umfeld) * Mehrjährige Praxis in der Administration und Nutzung von Kubernetes-Infrastrukturen sowie fundierte Linux-Kenntnisse * Umfassendes Verständnis moderner Datenplattform-Architekturen (z. B. Kappa- oder Medallion-Architektur) * Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash oder Java * Vertrautheit mit relevanten Plattform- und Streaming-Tools wie Apache Iceberg, Dagster, Spark, Kafka, Flink, Airflow, Risingwave oder NATS.io sowie GitOps-Workflows * Kenntnisse in Hardware-nahen Performance-Konzepten wie NUMA und Core Pinning von Vorteil * Analytisches Denkvermögen, ausgeprägte Lösungsorientierung sowie eine strukturierte, agile Arbeitsweise * Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift ## Description * Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform sowie Integration plattformbezogener Services * Entwicklung und Implementierung von Komponenten für die Datenorchestrierung, das Deployment und die Plattformautomatisierung * Realisierung von Batch- und Low-Latency-Streaming-Datenpipelines * Integration von Workloads auf Kubernetes sowie Anbindung von S3-kompatiblen Storage-Lösungen * Evaluierung und Einbindung von Datenkatalogen und Systemen zur Datenversionierung in die bestehende Plattform * Erstellung von Proof of Concepts, unter anderem unter Einsatz moderner KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge wie Cursor.ai * Kontinuierliche fachliche Abstimmung und enge Zusammenarbeit mit Lead-Architekten sowie den Infrastruktur- und Security-Teams