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# AI Solution Developer

- **Company:** Lupp + Partner
- **Location:** München, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** JavaScript (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Data Security, Software Debugging, Python (Programming Language), Search Technologies, Software Engineering, TypeScript, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Zapier, Nintex, Webhooks
- **Published:** November 7, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5955717560

## About the Role

* Teamorientierte Persönlichkeit mit strukturierter und zuverlässiger Arbeitsweise
 * Erfahrung oder ausgeprägte praktische Affinität im Bereich Prompt Engineering und AI-gestützter Workflows
 * Sehr gute Deutschkenntnisse
 * Praxis im Umgang mit Workflow-Tools wie n8n, Make, Zapier oder vergleichbaren Lösungen
 * Ausgeprägte Kommunikationsstärke: Du kannst komplexe technische Inhalte verständlich vermitteln und Workshops souverän moderieren
 * Grundverständnis von Softwareentwicklung (z. B. saubere Code-Struktur, Debugging, Tests) sowie Versions- und Code-Management (Branching, Reviews, Releases - Tool-unabhängig)
 * Solide Kenntnisse in der Entwicklung mit JavaScript/TypeScript oder Python
 * Idealerweise bringst du bereits Kenntnisse in RAG-Konzepten und Vector Search mit
 * Ein Verständnis für Datenschutz- und Compliance-Themen ist von Vorteil
 * Erfahrung im Kanzlei- oder Professional-Services-Umfeld ist ein Plus, aber kein Muss

## Description

* Entwicklung, Implementierung und Weiterentwicklung von AI-Workflows, Agents und technischen Integrationen, insbesondere mit n8n sowie Python oder JavaScript/TypeScript
 * Konzeption und Umsetzung praxistauglicher AI-Lösungen auf Grundlage unserer AI-Strategie und fachlicher Anforderungen aus den internen Bereichen
 * Aufbau und Weiterentwicklung von RAG-Pipelines für Dokumentensuche und Wissensarbeit, einschließlich Ingestion, Chunking, Retrieval, Quellen-Handling und Evaluation
 * Anbindung und Integration von Tools, Datenquellen und internen Systemen über APIs, Webhooks und geeignete Automatisierungslösungen
 * Enge Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern: Anforderungen aufnehmen, Lösungen konzipieren und iterativ umsetzen
 * Durchführung von Workshops und Schulungen (vor Ort oder remote), Präsentation von Demos sowie Erstellung verständlicher Dokumentationen und Guides
 * Zusammenarbeit mit dem Plattform- und AI-IT-Team, insbesondere bei Anforderungen an Datenzugriff, Berechtigungen oder Infrastruktur