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# Data Engineer

- **Company:** Tiq Solutions
- **Location:** Leipzig, Germany (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, BigQuery, Continuous Integration, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Relational Databases, Python (Programming Language), SQL Databases, SQL Server Integration Services, Talend, Google Cloud, Cloud Platform System, Azure Data Factory, Snowflake, Data Lakes, Infrastructure Automation Frameworks, Information Technology, Data Analytics, Terraform, Azure Synapse Analytics, Databricks
- **Published:** November 7, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5952558576

## About the Role

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Data Science, Physik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung mit Praxiserfahrung.
Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken und mindestens einer Cloud-Plattform, bevorzugt Azure
Sicheres SQL und Python im Alltag
Praxiserfahrung in Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) und im CI/CD-Umfeld sind ein Plus.
Neugierde, Teamgeist und eine hohe Eigeninitiative
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und SchriftDas erwartet dich

## Description

Data Engineering bei TIQ SolutionsData Engineer (w/m/d)Du möchtest nicht nur Daten bewegen, sondern echten Impact schaffen? Du suchst ein Team, das neugierig, wertschätzend und auf dem neuesten Stand der Technologie arbeitet? Willkommen bei TIQ Solutions. Wir sind Spezialisten für Data Analytics, KI und Business Intelligence, die datengetriebene Strategien in messbaren Erfolg übersetzen.
Du konzipierst und entwickelst moderne Dateninfrastrukturen in hybriden und cloudbasierten Umgebungen (z.B. Azure, AWS, GCP).
Du integrierst und orchestrierst strukturierte und unstrukturierte Quellen über ETL- und ELT-Strecken, je nach Projekt mit Azure Data Factory, Apache Airflow, Talend oder SSIS.
Du modellierst performante, skalierbare Datenmodelle für DWH, Data Lakes und Lakehouse-Architekturen (z. B. mit Snowflake, BigQuery, Databricks, Synapse).
Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysten und Fachbereichen zusammen und entwickelst gemeinsam robuste, produktionsreife Datenpipelines.
Du evaluierst neue Technologien und entwickelst Guidelines für effiziente, qualitätsgesicherte Datenarchitekturen.
Du verantwortest die technische Dokumentation und unterstützt aktiv bei der Projektplanung und -durchführung.Eintri sofortZeiten: VollzeitArt: unbefristete FestanstellungOrt: LeipzigClaudia CarusoDeine AnsprechpartnerinTel. 0341 35590302Das bringst du mitAls echter Teamplayer mit Hands-On-Mentalität kannst du auch eigeninitiativ und selbstständig arbeiten. Deinen Weg zum Ziel findest du durch ein strukturiertes und analytisches Vorgehen gepaart mit einem hohen Engagement beim Erlernen neuer Technologien und Methoden. Du verfügst über