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# Senior GenAI Architect - Internal Projects & Efficiency

- **Company:** in-tech GmbH
- **Location:** Garching bei München, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** LangGraph Framework, Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, DevOps, Integrated Architecture Framework, Python (Programming Language), OpenAI, Tensorflow, Google Cloud, Cloud Platform System, Pytorch, LangChain, Large Language Models, Generative AI, Agentic-AI, Kubernetes, Information Technology, HuggingFace, AutoGen, Machine Learning Operations, Docker
- **Published:** November 7, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5955145857

## About the Role

* Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbarer Hintergrund
 * Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Solutions oder Enterprise Architect im Cloud-/Data-Umfeld
 * Fundierte Anwender-Kenntnisse in Generative AI, LLMs und deren produktiver Einsatz
 * Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP (inkl. Architekturdesign und Plattformbetrieb)
 * Sicherer Umgang mit ML-Frameworks und Tools wie TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, LangChain, LangGraph, OpenAI APIs oder AutoGen
 * Sehr gute Kenntnisse in Python (insbesondere im AI/ML-Kontext)
 * DevOps & MLOps: z.B. CI/CD für ML, LLMOps, Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
 * Methodenkompetenz: Agile Arbeitsmethoden, Architektur-Frameworks
 * Mindestens C1-Sprachlevel: Deutsch & Englisch sowie kommunikations- und präsentationsstark auf allen Unternehmensebenen
 * Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen

## Description

* Konzeption und Umsetzung von AI-/GenAI-/Agentic-AI-Architekturen für interne Projekte
 * Entwicklung skalierbarer End-to-End-Lösungen für Generative AI und LLMs
 * Technische Umsetzung von Proof-of-Concepts und innovativen Plattformlösungen
 * Beratung von internen Stakeholdern auf Enterprise-Level
 * Enge Zusammenarbeit mit DevOps, Data Scientists und Enterprise Architects
 * Evaluation und Integration neuer Tools, Frameworks und Technologien