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# Data Engineer especialista

- **Company:** IZERTIS S.A
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Validation, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), SQL Databases, Azure Data Factory, Pyspark, Apache Nifi
- **Published:** November 8, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.es/details/5957195107

## About the Role

* Participación en proyectos de transformación y modernización del dato.
 * Entorno tecnológico de última generación., * Entre 3 y 6 años de experiencia en integración o ingeniería de datos, incluidos al menos 2 años desarrollando pipelines de datos en producción.
 * Experiencia con Apache NiFi, Azure Data Factory y dbt.
 * Conocimientos de Python, SQL y PySpark.
 * Experiencia en diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT.
 * Experiencia en validación de datos, monitorización y resolución de incidencias en procesos de integración.
 * Capacidad de análisis, autonomía y trabajo en equipo.
 * Se valorará un buen nivel de inglés, oral y escrito, para participar en reuniones y coordinarse con equipos internacionales, aunque no es un requisito imprescindible.

## Description

Data Engineer especialista en integración e ingesta de datos Publicada 6 de Noviembre Desde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a Ingeniero/a de Datos para participar en un proyecto internacional, desarrollando y manteniendo pipelines que permitan incorporar, transformar y validar datos procedentes de distintas fuentes. ¿Qué harás en tu día a día?

 * Desarrollar y mantener pipelines de datos en producción mediante procesos ETL/ELT.
 * Implementar flujos de ingesta e integración con Apache NiFi y Azure Data Factory.
 * Desarrollar transformaciones utilizando Python, SQL, PySpark y dbt.
 * Integrar datos de distintas fuentes, asegurando su correcta carga y transformación.
 * Implementar controles de validación para garantizar la calidad y consistencia de los datos.
 * Monitorizar las ejecuciones, resolver incidencias y optimizar el rendimiento de los pipelines.
 * Colaborar con los equipos de arquitectura, gobierno del dato y analítica.
 * Documentar los flujos, las transformaciones y los procedimientos de operación.