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# Senior Data Engineer

- **Company:** Capgemini
- **Location:** Valencia, Spain
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), SQL Databases, Data Processing, Google Cloud, Apache Spark, Generative AI, Git, Data Lakes, Pyspark, Terraform, Databricks
- **Published:** November 8, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.es/details/5957195287

## About the Role

* Más de 6 años de experiencia en proyectos de Data Engineering.
 * Experiencia sólida y reciente trabajando con Databricks.
 * Poseer alguna certificación oficial de Databricks o certificaciones equivalentes del ecosistema Databricks.
 * Conocimientos avanzados de Apache Spark, PySpark y SQL.
 * Experiencia en el diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT.
 * Experiencia trabajando con Delta Lake y arquitecturas Lakehouse.
 * Experiencia en entornos Cloud (Azure, AWS o GCP).
 * Conocimientos de Git y prácticas CI/CD.
 * Capacidad para trabajar en entornos productivos complejos y resolver incidencias de forma autónoma.
 * Nivel de inglés profesional para colaborar en proyectos internacionales.

Deseable:

 * Unity Catalog.
 * Auto Loader.
 * Lakeflow Jobs.
 * Databricks Asset Bundles.
 * Procesamiento de datos en streaming y arquitecturas orientadas a eventos.
 * Terraform u otras herramientas de Infrastructure as Code (IaC).
 * Experiencia en migraciones hacia Databricks.
 * Conocimientos de observabilidad, gobierno del dato, seguridad y FinOps.

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí?

 * Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
 * Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida-trabajo.
 * Aprendizaje continuo:
 * Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…
 * Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.
 * Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
 * Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
 * Crecimiento profesional y "challenge" técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.

## Description

ecosistema Databricks. Trabajarás junto a arquitectos, científicos de datos, analistas y equipos de negocio, participando activamente en todo el ciclo de vida de las soluciones de datos. Funciones principales:

 * Diseñar, desarrollar y evolucionar pipelines de datos escalables, robustos y eficientes.
 * Implementar procesos ETL/ELT utilizando Databricks, PySpark y SQL.
 * Construir soluciones basadas en Delta Lake y arquitecturas Lakehouse.
 * Desarrollar procesos de procesamiento de datos tanto batch como streaming.
 * Garantizar la calidad, el rendimiento y la optimización de costes de las plataformas de datos.
 * Aplicar buenas prácticas de desarrollo, testing, monitorización y CI/CD.
 * Colaborar con equipos multidisciplinares en entornos internacionales.
 * Participar en la resolución de incidencias, la mejora continua y la evolución de las plataformas.