> Markdown version of [/jobs/ext/4630378-senior-data-scientist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4630378-senior-data-scientist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Data Scientist - **Company:** Product Madness - **Location:** Barcelona, Spain - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Business Analytics Applications, Data Analysis, Microsoft Azure, Big Data, Integrated Development Environments, Python (Programming Language), Machine Learning, Recommender Systems, Software Engineering, SQL Databases, Reinforcement Learning, Google Cloud, Generative AI, Information Technology, Machine Learning Operations, Software Version Control - **Published:** November 8, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=7f306b5b35e0215a ## About the Role * Un título o experiencia equivalente centrada en el análisis de datos, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Física o un campo relacionado, demostrando pasión por estos temas. * Al menos 3 años de experiencia trabajando en ciencia de datos, con experiencia en la entrega de proyectos analíticos o de aprendizaje automático. * Conocimientos de estadística, probabilidad y análisis de datos. * Capacidad para desarrollar, construir, evaluar y valorar modelos predictivos y de aprendizaje automático. * Experiencia con pruebas A/B, diseño experimental, pruebas de hipótesis y métodos de inferencia causal. * Capacidad para aplicar técnicas de previsión, simulación u optimización a desafíos empresariales. * Habilidades en Python y SQL para análisis de datos, modelado y manejo de grandes colecciones de datos. * Conocimiento de prácticas de desarrollo de software, incluyendo control de versiones, pruebas y documentación. * Familiaridad con herramientas de IA y aplicaciones de IA generativa. * Comprensión de la implementación y monitoreo de aprendizaje automático, incluyendo la colaboración con equipos de ingeniería., * Experiencia en juegos móviles, entretenimiento digital u otros productos orientados al consumidor. * Conocimiento de sistemas de recomendación, aprendizaje por refuerzo, modelado bayesiano, simulación estocástica o previsión de series temporales. * Experiencia construyendo herramientas analíticas o aplicaciones para equipos empresariales. * Familiaridad con plataformas en la nube como GCP, AWS o Azure, y entornos de desarrollo de aprendizaje automático. Este template está destinado a fines de traducción. Ingrese el Título y la Descripción del Trabajo y luego en la barra de herramientas superior haga clic en Traducir y seleccione el idioma correcto. Una vez traducido, envíe un correo electrónico al Socio de Traducción identificado con ambas versiones, la original y la traducida. El Socio de Traducción revisa y ajusta la traducción según sea necesario y responde al correo electrónico con la actualización o la aprobación. Esta descripción del puesto puede haber sido revisada y optimizada mediante herramientas de inteligencia artificial con el fin de mejorar su claridad, coherencia e inclusión. En cualquier caso, todo el contenido final, los requisitos del puesto y las decisiones de contratación están sujetos a la revisión y aprobación de Aristocrat. Filosofía de compensación ## Description Como Responsable de Ciencia de Datos, realizarás análisis estadísticos, modelado predictivo y aprendizaje automático. Entenderás el comportamiento de los jugadores, abordarás problemas empresariales y mejorarás las experiencias de juego. Te encargarás de las iniciativas de aprendizaje automático desde la planificación inicial hasta el desarrollo, evaluación e implementación. Trabajando con grandes conjuntos de datos, desarrollarás modelos y herramientas analíticas que apoyen el juego, la participación de los jugadores, la retención y la monetización. Trabajarás estrechamente con desarrolladores de juegos, analistas de datos, gestores de producto y equipos de operaciones de juegos. Compartirás hallazgos, recomendarás mejoras y ayudarás a los equipos a utilizar datos para tomar decisiones., * Coordinar proyectos de ciencia de datos: Definir problemas empresariales, desarrollar hipótesis, seleccionar métodos analíticos, construir soluciones y medir resultados. * Desarrollar algoritmos predictivos: Construir, entrenar, probar y mejorar modelos que respalden la personalización, la participación de los jugadores, la retención y la monetización. * Aplicar métodos estadísticos: Utilizar análisis estadísticos, previsión, simulación, optimización e inferencia causal para responder preguntas empresariales. * Diseñar y evaluar experimentos: Planificar y analizar pruebas A/B, seleccionar métricas, resolver tamaños de muestra e interpretar resultados. * Construir herramientas analíticas: Desarrollar modelos reutilizables, simulaciones y herramientas que ayuden a los equipos a tomar decisiones informadas. * Mantener la calidad de los datos: Preparar y validar conjuntos de datos, investigar problemas de datos, evaluar suposiciones de modelos y asegurar resultados consistentes. * Apoyar soluciones de producción: Trabajar con equipos de Ingeniería de Datos, MLOps y Tecnología de Juegos para integrar modelos y soluciones analíticas en sistemas existentes. * Compartir hallazgos y recomendaciones: Explicar resultados analíticos, suposiciones y limitaciones a colaboradores y recomendar próximos pasos prácticos. * Apoyar el desarrollo del equipo: Participar en revisiones por pares, documentar enfoques, compartir conocimientos y proporcionar orientación a colegas.