> Markdown version of [/jobs/ext/4630381-growth-data-scientist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4630381-growth-data-scientist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Growth Data Scientist - **Company:** Product Madness - **Location:** Barcelona, Spain - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Databases, Data Visualization, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Information Technology - **Published:** November 8, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=616c7511f89d8cbb ## About the Role * Grado en Matemáticas, Estadística, Economía, Informática o un campo cuantitativo similar, o experiencia equivalente. * Más de 2 años de experiencia profesional en ciencia de datos, con un historial demostrado de entrega de proyectos de datos o ML de principio a fin. * Experiencia práctica aplicando ciencia de datos para resolver desafíos empresariales reales, idealmente en un entorno de marketing, crecimiento o digital. * Experiencia en juegos o entretenimiento digital es una ventaja importante. * Dominio de Python y SQL. * Experiencia construyendo modelos de previsión y de series temporales. * Familiaridad con métodos de inferencia causal (por ejemplo, diff-in-diff, discontinuidad de regresión, modelado de uplift). * Conocimiento de análisis estadístico y experimentación (pruebas A/B, pruebas de significancia). * Experiencia con herramientas de visualización de datos y presentación clara de resultados analíticos. * Enfoque pragmático para la resolución de problemas, favoreciendo soluciones prácticas. * Comodidad trabajando con ambigüedad y cambiando de contexto a medida que evolucionan las prioridades empresariales. * Curiosidad y proactividad, con una comprensión profunda de los problemas antes de saltar a las soluciones. * Colaborativo/a, con excelentes habilidades de gestión de colaboradores. Si te apasiona usar la ciencia de datos para crear experiencias de juegos excepcionales y estás listo/a para liderar productos de datos hacia el éxito, queremos saber de ti. Únete a Aristocrat y ayuda a desarrollar el futuro de los juegos móviles. Esta descripción del puesto puede haber sido revisada y optimizada mediante herramientas de inteligencia artificial con el fin de mejorar su claridad, coherencia e inclusión. En cualquier caso, todo el contenido final, los requisitos del puesto y las decisiones de contratación están sujetos a la revisión y aprobación de Aristocrat. Filosofía de compensación ## Description Únete a Aristocrat como Growth Data Scientist y ayúdanos a crear experiencias de juegos móviles de primera clase. Este puesto ofrece una excelente oportunidad para estar a la vanguardia en la implementación de estrategias de adquisición de jugadores utilizando técnicas innovadoras de ciencia de datos. En Aristocrat, fomentamos una cultura inclusiva y colaborativa, donde la innovación y la excelencia son celebradas. Jugarás un papel crucial asesorando a nuestro equipo de Growth sobre la asignación de presupuestos y la eficiencia de los canales, moldeando el futuro de nuestros juegos exitosos., * Asesorarás al equipo de UA en la planificación del presupuesto y tácticas de canales basándote en análisis de datos completos y modelado. * Aplicarás análisis estadísticos, inferencia causal, aprendizaje automático y modelado de series temporales para entender el comportamiento de los usuarios y evaluar la eficiencia de los canales de marketing. * Identificarás proactivamente áreas de mejora; construirás y ejecutarás análisis y modelos que conduzcan a recomendaciones accionables. * Construirás y mantendrás modelos de previsión para apoyar la planificación y toma de decisiones de UA. * Traducirás hallazgos analíticos complejos en ideas claras y convincentes para colaboradores técnicos y no técnicos. * Colaborarás con los equipos de Análisis de Datos e Ingeniería para asegurar una base de datos fiable y disponibilidad de características. * Aprenderás y compartirás ideas con un equipo diverso y distribuido globalmente de científicos de datos.