> Markdown version of [/jobs/ext/4630756-data-engineer-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4630756-data-engineer-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer F/H - **Company:** AUDENSIEL - **Location:** Strasbourg, France - **Experience:** Expert - **Salary:** €38,000 - €48,000 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Extract Transform Load (ETL), Data Security, Data Warehousing, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Data Streaming, Tableau (Software), Data Storage Technologies, Azure Data Factory, Snowflake, Apache Spark, Git, Data Lakes, Qlikview, Apache Kafka, Databricks - **Published:** November 8, 2026 - **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/7851819 ## About the Role Descriptif du poste:\n\nVotre mission :\nDans le cadre du développement de nos activités Data, nous recherchons un(e) Data Engineer pour rejoindre une équipe en charge de la conception et de l'industrialisation des flux de données.\nVous interviendrez sur des projets stratégiques visant à collecter, transformer, stocker et valoriser les données au service des métiers, de la BI et de l'intelligence artificielle.\nVos responsabilités :\n* Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants.\n* Collecter, transformer et intégrer des données provenant de multiples sources.\n* Construire et maintenir les architectures de stockage de données (Data Warehouse, Data Lake).\n* Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.\n* Optimiser les performances des traitements et des flux d'alimentation.\n* Participer à l'automatisation et à l'industrialisation des processus Data.\n* Collaborer avec les équipes Data Analyst, Data Scientist et métiers.\n* Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance et de sécurité des données.\nCompétences techniques recherchées\nIndispensables :\n* SQL avancé\n* Python\n* ETL / ELT\n* Modélisation de données\n* Git\nAppréciées :\n* Spark\n* Airflow\n* Databricks\n* Kafka\n* Snowflake\n* Azure Data Factory\n* AWS ou Azure\n* Power BI, Tableau ou Qlik\n\nProfil recherché:\n\nProfil recherché\n* Formation supérieure en informatique, data ou équivalent.\n* Expérience de 3 ans minimum en tant que Data Engineer.\n* Excellente maîtrise du SQL.\n* Bonne connaissance de Python.\n* Expérience significative sur les processus ETL / ELT.\n* Connaissance des environnements Cloud et Big Data appréciée.